洗車店內(nèi)車牌圖像定位研究.pdf

1、為實(shí)現(xiàn)對(duì)洗車店會(huì)員車輛的自動(dòng)識(shí)別，首先需要對(duì)進(jìn)店車輛的車牌圖像進(jìn)行定位。但洗車店內(nèi)霧氣大、光照條件差且近門處亮度變化劇烈、車牌圖像傾角大、像素?cái)?shù)低，直接用現(xiàn)有的車牌定位方法車牌定位準(zhǔn)確率很低，本文研究這種特定應(yīng)用環(huán)境下的車牌定位方法。
　　針對(duì)洗車店內(nèi)的特殊環(huán)境，本文采用暗通道先驗(yàn)算法對(duì)洗車店內(nèi)圖像進(jìn)行去霧處理，使用帶彩色恢復(fù)的多尺度Retinex算法對(duì)洗車店內(nèi)彩色圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，改善了圖像質(zhì)量。又對(duì)基于彩色圖像二值化的車牌定位

2、算法進(jìn)行了改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上，提出了基于彩色圖像增強(qiáng)的車牌定位算法，使洗車店內(nèi)車牌圖像定位準(zhǔn)確率明顯提高。為了進(jìn)一步解決車牌和車身顏色相近時(shí)車牌定位準(zhǔn)確率低的問題，在改進(jìn)基于閾值分割的車牌定位算法基礎(chǔ)上，提出了基于圖像旋轉(zhuǎn)的車牌定位算法，該算法在解決洗車店內(nèi)車牌定位問題時(shí)，其車牌定位準(zhǔn)確率低于基于彩色圖像增強(qiáng)的車牌定位算法的定位準(zhǔn)確率，但在車牌和車身顏色相近時(shí)，其車牌定位準(zhǔn)確率明顯高于基于彩色圖像增強(qiáng)算法的車牌定位準(zhǔn)確率。最后，根據(jù)基于圖