基于模型參數(shù)辨識的礦井電網(wǎng)漏電保護.pdf

1、煤礦井下環(huán)境危險惡劣,易聚積煤塵和瓦斯,煤礦井下一旦發(fā)生漏電,很可能會引起人身觸電,釀成火災(zāi),煤塵及瓦斯爆炸等惡性事故。由于漏電過程機理復(fù)雜,漏電信號微弱,且易受干擾,現(xiàn)有的漏電保護方法都存在一定的不足,所以礦井電網(wǎng)漏電故障識別一直沒有很好地解決。
　　首先,利用礦井低壓電網(wǎng)的電路模型及其單相漏電等效模型,得出其發(fā)生單相漏電時的各種漏電特征量的數(shù)學(xué)表達式。通過各個漏電特征量的數(shù)學(xué)表達式,可以發(fā)現(xiàn)影響漏電過程的主要因素有:礦井低壓電

2、網(wǎng)電壓等級、對地絕緣電阻r、對地電容c、漏電電阻 gR、漏電時電源初相角q及漏電點位置等。
　　根據(jù)礦井低壓電網(wǎng)的單相漏電模型,建立了基于最小二乘算法的電網(wǎng)絕緣參數(shù)辨識的數(shù)學(xué)模型。利用MATLAB建立了接近實際的漏電模型,通過對實際模型進行各種漏電情況的仿真,并采集各種漏電情況的零序電壓及各支路的零序電流,然后帶入最小二乘絕緣參數(shù)辨識數(shù)學(xué)模型公式的程序,計算出各條支路的對地絕緣電阻及對地電容序列,通過對地絕緣電阻及對地電容序列的平

3、均值,判斷漏電支路與非漏電支路。通過MATLAB仿真驗證了,在各種不同因素影響漏電過程的情況下,該漏電保護方法都可以正確快速的實現(xiàn)選漏。
　　在實驗室搭建模擬礦井電網(wǎng)漏電試驗系統(tǒng),對不同漏電情況進行試驗,利用HTLab一體化便攜式實驗室對零序電壓及零序電流進行數(shù)據(jù)錄波,然后帶入最小二乘參數(shù)辨識算法程序計算出各支路絕緣參數(shù)。通過漏電試驗,進一步驗證了最小二乘參數(shù)辨識漏電保護方法的有效性。
　　給出了基于最小二乘參數(shù)辨識算法的漏