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1、在現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中,最大化的對(duì)敵信息優(yōu)勢(shì)已成為贏得戰(zhàn)爭(zhēng)勝利的重要保障??煽康木W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是保證信息優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵,網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)這一概念的提出表明網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在戰(zhàn)爭(zhēng)中的地位越來(lái)越重要。要使網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)行,達(dá)到最大效能,有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確的效能評(píng)估。
效能評(píng)估依賴于性能指標(biāo),又區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的性能評(píng)估。效能指的是系統(tǒng)的服務(wù)能力或者對(duì)需求滿足程度,基于用戶的角度更多地考慮主觀要素。
傳統(tǒng)的性能評(píng)估中,要得到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢(shì)需要對(duì)眾多指
2、標(biāo)進(jìn)行一系列復(fù)雜的分析,無(wú)法得到對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的直觀認(rèn)識(shí)。本文提出的效能評(píng)估模型能夠綜合考慮網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo),給出網(wǎng)絡(luò)效能的直觀表示,對(duì)網(wǎng)絡(luò)搭建方案的制定和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)維護(hù)提供借鑒和參考。
論文工作主要包括以下幾個(gè)方面:
首先,對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行了總結(jié)。構(gòu)建了層次化的指標(biāo)體系。對(duì)于無(wú)法通過測(cè)量取得其度量值的指標(biāo),選用了適當(dāng)?shù)乃惴ǐ@得其度量值。
其次,給出了確定指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法。主要包括基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重和擴(kuò)展的指標(biāo)權(quán)重
3、計(jì)算。前者反映單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體評(píng)價(jià)結(jié)果影響程度的大小,后者體現(xiàn)了評(píng)估嚴(yán)格程度等主觀因素。在擴(kuò)展的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算過程中,參照最大熵模型提出了最小方差模型,降低了計(jì)算復(fù)雜性。
然后,研究了指標(biāo)的一致度量化方法。指出不同指標(biāo)原始度量值之間存在量綱不同,取值范圍不相同以及方向性不同等差異性,使得難以直接對(duì)原始度量值進(jìn)行綜合得到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體效能,論文利用效用函數(shù)法有效地解決了這一問題,并據(jù)設(shè)定的需求給出了構(gòu)建指標(biāo)效用函數(shù)的示例,該
4、部分最后給出了需求描述和典型效用函數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系。
隨后,研究了利用多指標(biāo)效用函數(shù)值得到系統(tǒng)整體效能值的合成模型。指出現(xiàn)有的合成模型存在的兩個(gè)問題:獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)的合成模型在關(guān)鍵性指標(biāo)惡化而其他指標(biāo)正常時(shí),容易得出效能值偏高的錯(cuò)誤結(jié)論;而懲戒劣勢(shì)指標(biāo)的合成模型得到的評(píng)估結(jié)果易受非關(guān)鍵性劣勢(shì)指標(biāo)的影響得到效能值偏低的錯(cuò)誤結(jié)論。本文提出的混合合成模型有效解決了這兩個(gè)問題。
最后,針對(duì)負(fù)載、協(xié)議參數(shù)、鏈路質(zhì)量、干擾環(huán)境等影響因
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