基于改進相對轉(zhuǎn)移熵和自適應(yīng)模版符號轉(zhuǎn)移熵的腦電信號分析.pdf

1、大腦皮層上分布著豐富的神經(jīng)元，這些神經(jīng)元經(jīng)過劇烈或輕緩的活動將產(chǎn)生一系列生物電信號，這種信號稱為腦電信號，它始終存在于中樞神經(jīng)系統(tǒng)中且是一種自發(fā)性的電位活動。早在幾年前生物電信號的分析已在生物醫(yī)療領(lǐng)域得到了一定的關(guān)注，對心電信號或腦電信號的分析已在評估人體機能的狀態(tài)方面具有了重要的意義，有些技術(shù)已在臨床上得到一定的運用，包含了大量的生理與病理信息的腦電信號也受到了越來越多的關(guān)注。
　　本論文主要做了以下三個方面的工作：
　　

2、一、基于相對轉(zhuǎn)移熵的癲癇腦電分析
　　論文結(jié)合相對熵和轉(zhuǎn)移熵的優(yōu)點，提出了一種新的相對轉(zhuǎn)移熵方法。這一方法首先計算正向序列轉(zhuǎn)移概率與逆向序列轉(zhuǎn)移概率，再計算兩者的相對熵。應(yīng)用此方法研究了正常腦電與癲癇腦電的不可逆性，實驗結(jié)果顯示癲癇患者腦電信號的不可逆性明顯小于健康人群腦電信號的不可逆性。這說明相對轉(zhuǎn)移熵可以作為一個檢測物理過程不可逆程度的度量參數(shù)，應(yīng)用腦電信號區(qū)分病人是否患有癲癇疾病也將具有積極指導(dǎo)意義。
　　二、基于相對

3、轉(zhuǎn)移熵的多尺度熵分析
　　論文在提出的相對轉(zhuǎn)移熵算法上采用了多尺度化方法分析白噪聲與粉紅色噪聲、青少年腦電與成人腦電及正常腦電與癲癇腦電這三類信號。研究結(jié)果表明，不同類型的時間信號變化趨勢不同，這說明多尺度的相對轉(zhuǎn)移熵可以區(qū)分不同生理病理信號。
　　三、基于自適應(yīng)模板法的符號轉(zhuǎn)移熵分析
　　論文在原有的基于基本模板符號化的轉(zhuǎn)移熵基礎(chǔ)上，提出了一種新的符號化方法即基于自適應(yīng)模板符號化的轉(zhuǎn)移熵。在應(yīng)用此方法分析青少年腦電與