基于坐標(biāo)變換的盲均稀算漢及DSP仿真.pdf

1、盲均衡技術(shù)是通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，在不增加帶寬的前提下提高系統(tǒng)帶寬利用率，能夠避免多徑傳輸和帶寬受限引起的碼間干擾(ISI）。由于通信系統(tǒng)廣泛采用PSK及QPSK信號(hào)作為調(diào)制信號(hào)，本文采用高的頻帶利用率和低誤碼率的QAM調(diào)制信號(hào)作為均衡器的輸入，結(jié)合小波、多小波理論及分?jǐn)?shù)間隔，提出了幾種基于坐標(biāo)變換的信道均衡方法，并使用Matlab對(duì)算法仿真，分析了各種算法的性能。同時(shí)，采用TMS320VC5502芯片為主處理器仿真了兩種算法，給出了

2、軟件設(shè)計(jì)流程，對(duì)程序中的主要模塊進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1．針對(duì)高階QAM信號(hào)在通信系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，本文研究了對(duì)16QAM信號(hào)的均衡算法。16QAM信號(hào)，因其分布在幾個(gè)已知的圓上，使用常數(shù)模算法(CMA)的誤差函數(shù)進(jìn)行權(quán)向量迭代時(shí)，會(huì)造成收斂速度慢，均方誤差大。因此，提出了基于坐標(biāo)變換的盲均衡算法(CTCMA)。該算法對(duì)均衡器的輸出信號(hào)進(jìn)行坐標(biāo)變換，得到改進(jìn)后的常模誤差函數(shù)，該誤差函數(shù)在信道完全均衡時(shí)趨于零

3、，能很好的均衡16QAM信號(hào)。水聲信道的仿真結(jié)果證明了該算法的優(yōu)越性，并獲得算法中的各參數(shù)值。
　　 2．將小波和多小波理論引入盲均衡中，提出了基于坐標(biāo)變換的正交小波盲均衡算法(CT-WTCMA)和基于坐標(biāo)變換的平衡正交多小波盲均衡算法(CT-MWTCMA)。用不同的小波對(duì)均衡器的輸入信號(hào)進(jìn)行變換，降低信號(hào)的相關(guān)性，加快了收斂速度。水聲信道仿真結(jié)果表明，與常數(shù)模算法、坐標(biāo)變換的盲均衡算法(CTCMA)相比，上述兩種算法的收斂速度

4、加快、穩(wěn)態(tài)誤差更小，性能更優(yōu)。
　　 3．針對(duì)高階QAM信號(hào)，分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法(T/2-FSE-CMA)存在收斂速度慢和剩余誤差大的缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的T/2分?jǐn)?shù)間隔坐標(biāo)變換盲均衡算法(T/2-FSE-RCTCMA)。該算法將分?jǐn)?shù)間隔均衡器輸入信號(hào)的實(shí)部和虛部分開(kāi)進(jìn)行均衡，利用坐標(biāo)變換將輸出信號(hào)變換到同一圓上，得到坐標(biāo)變換后的常數(shù)模誤差函數(shù)，用該誤差函數(shù)調(diào)整T/2分?jǐn)?shù)間隔均衡器每路子信道的權(quán)向量，有效地克服了T/2-FSE-

5、CMA算法對(duì)多模特性的高階QAM信號(hào)均衡時(shí)存在的誤判。水聲信道仿真結(jié)果表明，與T/2分?jǐn)?shù)間隔坐標(biāo)變換盲均衡算法(T/2-FSE-CTCMA)和T/2分?jǐn)?shù)間隔盲均衡算法(T/2-FSE-CMA)相比，該算法的收斂速度得到了顯著的提高，減小了剩余誤差。
　　 4．根據(jù)Matlab的仿真參數(shù)，用TMS320VC5502芯片實(shí)現(xiàn)了CTCMA算法和T/2-FSE-RCTCMA算法的仿真。在CCS集成開(kāi)發(fā)環(huán)境中，用C語(yǔ)言編寫(xiě)算法的代碼，并對(duì)