基于QoE的認知無線電網絡資源分配研究.pdf

1、近年來，隨著互聯網數據量的不斷增長，頻譜資源短缺問題日益嚴重，服務器壓力逐漸增加，這些都極大的影響了網絡性能。與此同時，用戶對于通信服務質量的需求不斷提高，因此，一種高效而合理的資源分配方案在網絡性能的改善中變得尤為重要。在本文中，我們利用認知無線電技術在頻譜利用率方面的優(yōu)勢以及用戶體驗質量QoE在衡量業(yè)務性能方面的直接性與可靠性，分別在兩個場景下研究了認知無線電網絡的資源分配方案，其一是基于QoE的單業(yè)務認知無線電網絡中繼選擇與信道調

2、度算法，其二是基于QoE的多業(yè)務認知無線電網絡緩存協(xié)作算法。
　　在單業(yè)務認知無線電網絡場景中，本文考慮了認知無線電網絡動態(tài)頻譜接入的特性及QoE影響指標，以最大化次級用戶的最小業(yè)務QoE作為目標，并以可用空閑頻譜在同一段時間內只能被一個用戶利用的準則作為約束條件，建立了基于QoE的中繼選擇及信道分配模型。模型采用協(xié)作中繼的思想，使次級用戶相互協(xié)作，充分利用空閑頻譜。為了簡化模型的求解，本文放松變量條件限制，將模型轉化為混合整數二

3、次約束問題，并借助CPLEX優(yōu)化器求解。通過與其他利用QoS作為優(yōu)化指標的資源分配方案相比，本文中繼選擇及信道分配聯合算法可有效提高用戶最小QoE，避免個別用戶體驗質量差的情況。
　　在多業(yè)務認知無線電網絡場景中，本文綜合考慮認知無線電網絡主次級用戶相互干擾的特性以及不同業(yè)務的QoE指標要求，提出了一種基于QoE的多業(yè)務緩存協(xié)作方案。該方案涉及緩存布局、緩存查詢、調度技術，旨在最大化各個業(yè)務的平均QoE。本文采用啟發(fā)式算法求解緩存