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文檔簡介
1、模具是工業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)工藝裝備,其生產(chǎn)水平的高低,已經(jīng)成為衡量一個國家產(chǎn)品制造水平高低的重要標(biāo)志。然而,我國模具企業(yè)的產(chǎn)品制造周期普遍較長,訂單頻繁拖期,極大地影響了行業(yè)和企業(yè)的聲譽(yù),是制約我國模具行業(yè)國際競爭力的關(guān)鍵因素。究其原因,主要是因?yàn)槿狈σ环N適應(yīng)模具制造特點(diǎn)的有效生產(chǎn)控制方法。大部分傳統(tǒng)的生產(chǎn)控制技術(shù)都源于重復(fù)性生產(chǎn)環(huán)境,如MRP、JIT等,理論與實(shí)踐都已經(jīng)證明,它們并不適用于模具企業(yè)。負(fù)荷控制技術(shù)是一種專門為復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下的訂
2、貨型企業(yè)設(shè)計(jì)的生產(chǎn)控制方法,從其包含的三層控制結(jié)構(gòu)可以得到初步結(jié)論:該技術(shù)是一種實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)負(fù)荷均衡化的可行方法,而在隨機(jī)不確定性非常強(qiáng)的模具生產(chǎn)環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷的均衡化正是保證模具交貨期的關(guān)鍵所在。鑒于此,本文的目標(biāo)是基于負(fù)荷控制技術(shù)設(shè)計(jì)一種適用于模具制造系統(tǒng)的負(fù)荷均衡化控制體系。
由于理論與現(xiàn)實(shí)之間存在差距,負(fù)荷控制技術(shù)在模具企業(yè)的應(yīng)用還極為有限。所以本文將首先對負(fù)荷控制原理在模具企業(yè)的適應(yīng)性進(jìn)行評估,總結(jié)出理
3、論與現(xiàn)實(shí)存在的真實(shí)差距。然后充分考慮這些差距,建立適用于模具制造系統(tǒng)的多層遞階負(fù)荷均衡化控制結(jié)構(gòu),并對每層控制結(jié)構(gòu)中包含的輸入輸出負(fù)荷均衡化控制機(jī)制展開了深入研究,同時考慮各控制層次之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后為模具企業(yè)設(shè)計(jì)和實(shí)施負(fù)荷控制決策支持系統(tǒng)?;谏鲜鲅芯克悸?,本文的主要研究步驟概括如下:
首先,分別從模具企業(yè)典型運(yùn)作特點(diǎn)角度和負(fù)荷控制技術(shù)內(nèi)在特征角度對理論與現(xiàn)實(shí)之間的適應(yīng)性進(jìn)行全面評估?;谏鲜鲈u估結(jié)果,建立了一種適用于
4、模具制造系統(tǒng),包含訂單進(jìn)入、訂單投放、任務(wù)投放和作業(yè)分派四層控制結(jié)構(gòu)的多層遞階負(fù)荷均衡化控制結(jié)構(gòu),并分析每層結(jié)構(gòu)主要涉及的輸入/輸出負(fù)荷均衡化控制機(jī)制,以及各層之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
其次,考慮模具企業(yè)訂單進(jìn)入過程的特點(diǎn),建立適用于模具企業(yè)訂單進(jìn)入層的負(fù)荷均衡化控制決策制定結(jié)構(gòu),與國外同類研究相比,它的突出特點(diǎn)是基于隨機(jī)狀態(tài)演化模型考慮模具制造過程的各種不確定因素。在上述決策制定結(jié)構(gòu)的不同階段,首先需要給出模具訂單重要度的評定方
5、法,然后建立針對固定交貨期詢價單的交貨期可行性驗(yàn)證算法,以及針對可協(xié)商交貨期詢價單的交貨期估計(jì)算法,并明確給出上述決策過程中可用的企業(yè)級能力調(diào)整措施。
第三,考慮模具訂單投放過程的特點(diǎn),研究訂單投放控制策略中的三個關(guān)鍵決策分量,即基于當(dāng)量工時的任務(wù)池容量定界,部件綜合負(fù)荷估算以及基于整數(shù)規(guī)劃的部件投放選擇。然后充分考慮模具車間的生產(chǎn)特點(diǎn),建立可行的任務(wù)投放控制策略,主要包括基于改進(jìn)型不考慮時間方法的工作中心已有負(fù)荷估算和基
6、于仿真迭代優(yōu)化的車間負(fù)荷定界。最后建立針對生產(chǎn)部門級和制造車間級的負(fù)荷輸出控制方法,其中針對外協(xié)任務(wù)優(yōu)化選擇模型建立混合遺傳算法,并表明該算法的有效性。
第四,分析負(fù)荷控制環(huán)境下兩類模具車間班組的作業(yè)分派問題,并以模具熱處理單元為典型代表,建立其在動態(tài)環(huán)境下的生產(chǎn)控制機(jī)制以及任務(wù)分派優(yōu)化模型,然后構(gòu)造一類基于滾動調(diào)度的多目標(biāo)批調(diào)度算法,分析它的時間復(fù)雜度,并通過與其它算法的比較分析,說明該算法的優(yōu)越性。
最后
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