2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、生物經(jīng)過幾千年的進化和殘酷的優(yōu)勝劣汰,在自然選擇中揚長避短并健康的生長,試圖以最好的狀態(tài)適應(yīng)大自然。人類作為高等動物之一,被稱為是“萬物之靈”,擁有很多很奇妙的能力。比如人類可以輕松快速的理解眼前千姿百態(tài)的事物,并做出響應(yīng)。
  計算機視覺、人工智能一直是計算機科學(xué)中非常重要的領(lǐng)域,怎樣讓計算機可以像人類一樣智能高效的處理、提取、分割、理解、識別圖像一直是計算機學(xué)者們試圖解決的問題。可是由于圖像本身數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高,而且對計算機

2、的運算速度、處理效率、存儲容量要求比較高。目前絕大多數(shù)流行的圖像處理方法是以數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計為基礎(chǔ)的,忽略了生理學(xué)上的視覺理論和腦機制,以及圖像其本身最基本的性質(zhì),如各像素點之間的聯(lián)系性。
  隨著生物學(xué)、腦科學(xué)的發(fā)展,人們對生物體中最復(fù)雜的神經(jīng)系統(tǒng)有了更好的認識,計算機科學(xué)家也注意到可以將人類視覺感知系統(tǒng)中重要的機制、模型引入到計算機視覺的研究中,仿照這些生物學(xué)的機制建立計算模型,將其應(yīng)用于圖像處理中,提高圖像處理的效率和準確性。

3、
  本文根據(jù)生物視覺的基本計算理論和機制,設(shè)計了基于生物視覺模型的圖像分析表征算法,對生物視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞及其經(jīng)典感受野建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型。該模型基于神經(jīng)節(jié)細胞中感受野的顏色拮抗理論,模擬人眼抓取眼前場景的方法,根據(jù)圖像中一片區(qū)域里的像素性質(zhì)以及像素之間彼此的關(guān)系,以相應(yīng)的刺激反饋為基礎(chǔ),做自適應(yīng)的調(diào)節(jié)。在圖像中內(nèi)容相似的區(qū)域,用尺寸較大的感受野來進行分析、表征;顏色差異較大的區(qū)域,則用若干個小的感受野來進行處理、表達。抓住

4、圖像中最重要的本質(zhì)信息,忽略冗余信息,從而達到最好的圖像表征效果。
  實驗表明,本文提出的基于神經(jīng)節(jié)細胞感受野拮抗機制的圖像認知計算模型,能夠準確高效的對圖像進行表征,而且表征結(jié)果忠于原圖像,在能保留住圖像的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)信息的同時,還可以抑制瑣碎冗余的信息。而且此種圖像表征方法對后續(xù)的其他圖像處理研究有很大的促進作用,比如對圖像分割的效果會有很大提升。
  最后,我們分析了現(xiàn)有模型可以改進的地方和展望了將來可繼續(xù)研究的方向,希

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