能源管理系統(tǒng)優(yōu)化與設計.pdf

1、在我國的能源消耗中，工業(yè)是我國能源消耗的大戶，能源消耗量占全國能源消耗總量的70％至75％，且能源利用率水平不高，萬元產值能耗與歐美日本相比差距還很大。因此，加強企業(yè)能源管理，開展企業(yè)節(jié)能降耗行動，提高能源利用率是減少資源消耗、保護環(huán)境的最有效途徑，也是我國走新型工業(yè)化道路的重要內容，這對于提高企業(yè)經濟效益，緩解社會經濟發(fā)展面臨的能源和環(huán)境約束具有重要意義。
　　本文分析了當前企業(yè)的節(jié)能情況，給出了能源管理系統(tǒng)的結構和功能模塊，著

2、重針對能源管理模塊的三個主要功能:負荷預測、需量控制和電費優(yōu)化提出了新的設計思路和實現方法。
　　在對企業(yè)負荷進行了深入細致的分析的基礎上，提出了基于小波包和神經網絡的企業(yè)電力負荷預測方法，通過小波包分解后再運用神經網絡方法進行電力負荷預測，使負荷的細節(jié)分量得到利用，仿真結果表明，該方法具有較高的預測精度。
　　提出了結合神經網絡和模糊理論的分級需量控制，傳統(tǒng)的控制方法進行改進，不再僅僅引入需量偏差率作為輸入量;將需量偏差率

3、分為不同的等級，同時引入了需量變化趨勢，兩者相結合來對需量進行區(qū)域性控制，使需量控制更加完善，仿真實驗結果表明，基于模糊控制的需量控制算法有很好的跟隨性。
　　將模糊理論引入企業(yè)用電成本分提出了模糊優(yōu)化的方法，對目標函數和約束條件進行模糊區(qū)域化，對于不同的過渡區(qū)間的選取，會得到不同的優(yōu)化方案，達到了一種方法多種優(yōu)化方式的目的，同時得到的結果更加符合實際情況。該方法在解決實際的電費優(yōu)化問題中具有明顯的優(yōu)越性。
　　三種功能相輔