多天線多維時變信道參數(shù)的重要性重采樣方法研究.pdf

1、本文闡述了無線信道的衰落特性、多天線時變信道狀態(tài)空間模型和序列重要性重采樣算法，主要研究多天線多維時變信道參數(shù)的重要性重采樣方法，對基于序列重要性重采樣算法的多天線時變信道增益和頻偏聯(lián)合估計的重要性重采樣方法進行理論分析和仿真驗證比較。主要包括以下三點內容:
　　 1.介紹序列重要性重采樣算法的理論基礎和原理，并借鑒多天線多維時變信道空間模型，在此基礎上分析研究多天線多維時變信道參數(shù)的重要性重采樣方法。
　　 2.從重采

2、樣質量和計算復雜度兩方面對四種基本的重要性重采樣方法進行理論分析和比較，并通過數(shù)值仿真對四種算法的均方估計誤差和計算復雜度進行比較。結果表明，系統(tǒng)重要性重采樣算法的均方誤差最小且計算復雜度最低。由于重采樣會帶來樣本枯竭多樣性丟失新的問題，所以對改進的重要性重采樣方法進行總結，并針對其中的部分分層重采樣給出了一種改進方法—改進的部分分層重采樣，并通過仿真將改進算法與系統(tǒng)重采樣算法進行比較。結果表明，改進方法不僅計算復雜度更低且均方誤差更小