基于數據驅動的濕法冶金全流程優(yōu)化研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)化進程的不斷推進，如何經濟有效地利用低品位有色金屬礦物資源，對我國的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。濕法冶金既可以處理低品位礦、復雜礦等，又可以減少環(huán)境污染，與傳統(tǒng)的火法冶金相比有著眾多優(yōu)勢。然而，雖然我國的濕法冶金工藝并不落后，但與之相對應的自動化技術卻發(fā)展緩慢。由于工況的波動，廠商常常難以設定一個合理的生產指標，因此，研究濕法冶金優(yōu)化設定問題具有重要的理論和實際意義。
　　濕法冶金是一個具有多變量、強耦合以及非線性等復雜特

2、性的生產過程，其優(yōu)化問題很難單純利用機理知識來解決，而工業(yè)現場積累了大量生產數據，如何基于這些數據進行優(yōu)化設定是本文重點研究的內容，主要工作歸納如下:
　　1)在對濕法冶金全流程典型工藝進行深入分析的基礎上，指出了濕法冶金過程優(yōu)化中存在的問題，提出了基于數據驅動方法來解決各個工藝指標及操作變量優(yōu)化設定的方案，并建立了濕法冶金全流程歷史運行數據決策表;
　　2)濕法冶金全流程具有變量多、數據量大等特點，需要對歷史運行數據進行數

3、據挖掘與知識提取，為此本文采用基于動態(tài)層次聚類的連續(xù)屬性離散化算法對歷史運行數據決策表進行離散化，并基于遺傳算法對離散表進行粗糙集屬性約簡，以得到更準確的優(yōu)化設定規(guī)則，利用UCI數據庫進行的屬性約簡實驗驗證了該方法的可行性;
　　3)利用精簡后的規(guī)則構造了濕法冶金全流程優(yōu)化設定案例庫，并給出了采用案例推理方法解決濕法冶金全流程優(yōu)化設定問題的步驟，從而可以根據當前工況從優(yōu)化設定案例庫中檢索到最優(yōu)案例，保證了各個工藝指標參數的最優(yōu)性;