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文檔簡介
1、單片開關(guān)電源具有外圍電路簡單、性價比高等優(yōu)點,符合高效節(jié)能的工業(yè)設(shè)計要求,在多個實用領(lǐng)域得到了應(yīng)用。由于缺少引入智能故障診斷方法,在診斷單片開關(guān)電源故障時通常依靠工作經(jīng)驗,利用電表對器件線路逐一排查,診斷效率較低,無法實現(xiàn)在線實時故障診斷。又因為單片開關(guān)電源具有器件容差大、不易建模等特點,傳統(tǒng)的智能故障診斷方法在應(yīng)用于診斷其電路故障時具有一定的困難。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有容錯性、自適應(yīng)、非線性等特點,特別適合應(yīng)用于診斷模擬電路
2、故障。為提高單片開關(guān)電源故障的實際診斷效率,本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,利用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為診斷工具,通過采集電源的多路實際輸出電壓,獲得故障特征向量數(shù)據(jù),并使用數(shù)據(jù)擾動的方法生成虛擬樣本,擴(kuò)充了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本。設(shè)計并完成了用于實現(xiàn)實時在線故障診斷的軟硬件系統(tǒng),包括基于MSP430單片機(jī)的多路數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和基于LabVIEW軟件的上位機(jī)數(shù)據(jù)顯示及故障診斷程序。通過對兩款實用單片開關(guān)電源的診斷實驗,測試了方法的可行性及系統(tǒng)
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