面向復(fù)雜系統(tǒng)的分布式動(dòng)態(tài)健康狀況評(píng)估.pdf

1、近年來,隨著系統(tǒng)可用性和安全性要求日益嚴(yán)格,針對(duì)大型系統(tǒng)的維護(hù)任務(wù)也越來越復(fù)雜,以致當(dāng)前存在的大多數(shù)集中式健康評(píng)估系統(tǒng)越來越難以滿足需求。為了解決這個(gè)問題,本論文主要展現(xiàn)了針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)并基于遠(yuǎn)程方法調(diào)用和多代理技術(shù)的分布式動(dòng)態(tài)健康狀況評(píng)估系統(tǒng)。此分布式架構(gòu)能夠評(píng)估復(fù)雜系統(tǒng)的健康狀況以決定相關(guān)組件是否繼續(xù)執(zhí)行它的任務(wù)。
　　整個(gè)評(píng)估系統(tǒng)由5部分構(gòu)成,包括全局知識(shí)庫子系統(tǒng),分布式監(jiān)控代理子系統(tǒng),分布式診斷代理子系統(tǒng),分布式預(yù)測(cè)代理子系

2、統(tǒng),用戶圖形界面子系統(tǒng)。診斷功能主要用來動(dòng)態(tài)分析處理來自監(jiān)控層的可識(shí)別信號(hào)(sympton),并借助因果癥狀規(guī)則庫和系統(tǒng)知識(shí)庫,來識(shí)別處于某種失效模式下的故障組件;預(yù)測(cè)功能主要是動(dòng)態(tài)分析來自監(jiān)控層的系統(tǒng)零件(device)剩余有效生命時(shí)長(zhǎng)(RUL),并通過應(yīng)用通用預(yù)測(cè)算法和系統(tǒng)知識(shí)庫模型來計(jì)算更新系統(tǒng)組件(包括零件和部件)的剩余有效生命時(shí)長(zhǎng)(RUL),以評(píng)估系統(tǒng)未來的運(yùn)行健康狀況,從而決定需要維護(hù)組件的修復(fù)和替換。
　　在實(shí)際應(yīng)用