已閱讀1頁，還剩68頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、糖尿病是一種慢性疾病，到目前還沒有完全治愈的醫(yī)療手段，但是糖尿病可以通過人工干預(yù)進行控制。飲食控制是治療糖尿病的主要手段之一,它的主要作用是減輕患者胰島負擔，使血糖和血脂維持在正常人的水平，再配合上藥物的使用，有效的改善患者的健康狀況。傳統(tǒng)上糖尿病患者的飲食都是由特定的醫(yī)師或者營養(yǎng)師親自調(diào)配的，患者一多不僅在程序上難以管理，而且有食物的種類比較的單一，不符合患者口味等情況，同時營養(yǎng)師的工作量也大大增加。因此，通過計算機和人工智能，為糖尿
2、病患者自動推薦飲食亟待解決。
本文圍繞協(xié)同過濾推薦算法展開研究，通過對范例推理算法（CBR）的深入了解，將范例推理能進行預(yù)測的特性應(yīng)用到協(xié)同過濾的冷啟動問題，并通過遺忘模型來完成對范例庫的修正，然后對用戶未評分的項目進行推理評分，最后用基于用戶的協(xié)同過濾進行Top-N推薦。通過實驗可知，結(jié)合范例推理的協(xié)同過濾對緩解協(xié)同過濾矩陣稀疏性問題有一定的輔助作用。
此外，依靠改進的推薦引擎和 android平臺以及信息支撐系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 協(xié)同過濾推薦算法改進研究.pdf
- 基于改進協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于商品關(guān)系改進的協(xié)同過濾推薦算法.pdf
- 基于協(xié)同過濾的視頻推薦系統(tǒng).pdf
- 協(xié)同過濾推薦算法及其改進研究.pdf
- 基于改進型SVD協(xié)同過濾算法的新聞推薦系統(tǒng).pdf
- 基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法的改進研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的改進與應(yīng)用.pdf
- 基于協(xié)同過濾算法的電影推薦系統(tǒng)
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的改進與研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾算法的音樂推薦系統(tǒng).pdf
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的電影推薦系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf
- 改進型協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 10978.基于改進的協(xié)同過濾算法的練習測試推薦系統(tǒng)
- 改進型協(xié)同過濾推薦算法研究
- 改進的協(xié)同過濾算法在推薦系統(tǒng)中的研究.pdf
- 基于標簽和協(xié)同過濾的圖片推薦系統(tǒng).pdf
- 改進的多準則評分協(xié)同過濾推薦算法.pdf
評論
0/150
提交評論