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文檔簡介
1、伴隨著Internet的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)通訊在人們的日常工作和生活溝通中扮演著不可或缺的角色。其中,即時(shí)通訊憑借著高速、便捷以及免費(fèi)等特性受到公眾的喜愛。目前,許多企業(yè)使用或者開發(fā)出安全獨(dú)立的內(nèi)部即時(shí)通訊系統(tǒng)用于處理內(nèi)部通信和業(yè)務(wù)溝通。
隨著用戶量的巨增,大量的用戶數(shù)據(jù)及不斷拓展的通訊模塊將對后臺服務(wù)器提出艱巨的挑戰(zhàn)。本文對分布式架構(gòu)下的海量數(shù)據(jù)存儲與處理進(jìn)行了基礎(chǔ)的研究,在HBase分布式存儲與數(shù)據(jù)檢索的基礎(chǔ)上,提出了一種基于
2、多級哈希表索引的數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化算法;并在多線程并發(fā)處理的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了分布式架構(gòu)的轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器模式,使得即時(shí)通訊系統(tǒng)能夠在中等用戶規(guī)模、大數(shù)據(jù)量背景下依舊擁有高效的數(shù)據(jù)分析與處理性能。
本文的具體工作如下:
(1)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種企業(yè)IM系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、組件功能、數(shù)據(jù)模型和通訊模型。該企業(yè)IM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與分析處理均基于分布式架構(gòu),在C/S通信模式下分別為企業(yè)員工和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供基于個(gè)人和群聊的即時(shí)會話服務(wù)。
3、 (2)在分析企業(yè)分布式服務(wù)器的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了分布式架構(gòu)下的轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器模式,該模式充分發(fā)揮了分布式架構(gòu)下服務(wù)器集群多機(jī)高性能并發(fā)處理的優(yōu)勢,能夠滿足中等乃至大規(guī)模用戶和數(shù)據(jù)量情性下的應(yīng)用需求。
(3)針對大規(guī)模數(shù)據(jù)量下HBase數(shù)據(jù)檢索效率低的境況,提出了基于多級哈希表索引的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化查詢算法。該算法將HBase的時(shí)域信息映射到二維時(shí)域空間,并使用K-Means聚類算法對時(shí)域?qū)ο筮M(jìn)行多級區(qū)域劃分,最后根據(jù)劃分后的子區(qū)域
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