PTC-SaaS中基于圖匹配的租約推薦方法研究.pdf

1、隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，軟件即服務(wù)(Software as a Service，SaaS)作為一種將軟件以服務(wù)形式交付的商業(yè)模式得到了廣泛的應(yīng)用和研究。通常，將基于同一基礎(chǔ)設(shè)施，通過按需租用的方式，同時為多個租戶提供具有共性軟件服務(wù)的應(yīng)用，稱為多租約SaaS。在多租約SaaS中，如何根據(jù)用戶需求為其定制個性化租約是目前的一個研究熱點。在多租約SaaS個性化租約定制過程中，為每個租約都重新部署并建立一個新的租約將增加SaaS提供方開發(fā)和維護

2、SaaS軟件的成本。為此，在多租約SaaS中，如何根據(jù)以往的多租約SaaS部署經(jīng)驗為用戶推薦滿足其業(yè)務(wù)需求的租約以節(jié)省租約的開發(fā)和部署成本是需要研究并解決的一個關(guān)鍵問題。
　　本文針對上述問題，提出了一種多租約SaaS中基于圖匹配的租約推薦方法，通過向用戶推薦符合其業(yè)務(wù)需求已成功部署的租約以提高租約的復(fù)用率并降低租約部署成本。本文首先建立了一個多租約SaaS個性化租約定制框架(Framework ofPersonalized Te

3、nancy Customization in Multi-Tenancy SaaS，PTC-SaaS)，闡述了從租約需求定制、有效性檢測、租約推薦、到租約部署和執(zhí)行的個性化租約定制過程，并對其中租約推薦問題進行了詳細研究。針對租約推薦中租約搜索空間大，匹配效率低的問題，給出了租約索引表的結(jié)構(gòu)并且設(shè)計了一個基于租約索引表的租約過濾算法。該算法能夠有效縮小租約推薦的解空間，進而提高租約推薦的效率。然后，設(shè)計了一個面向租約推薦的基于糾錯子圖同