基于壓縮感知的DOA估計.pdf

1、壓縮感知理論從被提出開始就一直被人們所關注，該理論克服了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定律，利用少量的采樣信息實現(xiàn)稀疏信號或者可以壓縮信號的精確恢復，成功解決了傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)量大等帶來的問題。隨著壓縮感知理論研究的不斷深入，基于壓縮感知的DOA估計中的應用也逐漸成熟，包括利用網(wǎng)格劃分完成信號的稀疏表示等，有部分學者后來還提出了稀疏欠采樣的壓縮感知DOA估計，利用少部分的陣元就能接近滿陣時候的效果。
　　本文主要研究的問題就是在壓縮感知DOA估計

2、的基礎上，利用陣列稀疏來完成 DOA估計，以求達到或者接近滿陣時候的效果。首先結(jié)合稀疏欠采樣的模型，被比較了幾種不同的陣列采樣方法的優(yōu)劣性，選擇出其中性能較好的方法，并結(jié)合該方法，提出了對采樣之后的矩陣進行一定的改進，以求得到更好的估計效果。
　　接著為了得到更好的估計效果，利用貝葉斯壓縮感知理論，將其應用到本文的模型當中，并將得到的結(jié)果和我們常用壓縮感知重構(gòu)算法 OMP算法，分析該方法的估計性能。之后在貝葉斯壓縮感知的基礎上，介