基于JPEG2000的高速二進(jìn)制算術(shù)編碼器研究.pdf

1、新一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000采用基于上下文自適應(yīng)的二進(jìn)制算術(shù)編碼進(jìn)行熵編碼。算術(shù)編碼具有卓越的編碼性能，在大部分情況下其平均碼長(zhǎng)都能接近信源熵。然而，它的計(jì)算復(fù)雜度高，包含大量比特級(jí)操作和復(fù)雜邏輯控制。因此，如何提高算術(shù)編碼器吞吐率成為設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的瓶頸。
　　本文首先深入研究了二進(jìn)制算術(shù)編碼原理。然后，分析了JPEG2000中算術(shù)編碼器(又稱MQ編碼器)的處理過(guò)程，并對(duì)其中應(yīng)用到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述，包括基于狀態(tài)遷移的概

2、率估計(jì)、位填充和間隔位機(jī)制以及區(qū)間更新無(wú)乘法變形等。
　　在上述基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)了雙符號(hào)處理的高速M(fèi)Q編碼器。首先，雙符號(hào)處理時(shí)兩個(gè)上下文有相同和不同兩種情況。針對(duì)每種上下文情況，編碼過(guò)程被分解為4個(gè)分支：處理雙大概率符號(hào)(MPSMPS)、處理雙小概率符號(hào)(LPSLPS)、大概率符號(hào)接小概率符號(hào)(MPSLPS)以及小概率符號(hào)接大概率符號(hào)(LPSMPS)。通過(guò)編碼情況分解，符號(hào)間的數(shù)據(jù)相關(guān)性被分離，并發(fā)編碼成為可能。然后，本文預(yù)測(cè)出