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文檔簡介
1、隨著數(shù)字電視,特別是大屏幕顯示設(shè)備的發(fā)展,液晶面板中固有的殘影(shadow)、抖動、運(yùn)動模糊(motion blur)等現(xiàn)象變得尤為突出。為了克服以上弊端,研究人員一方面努力降低液晶分子響應(yīng)時(shí)間;另一方面,通過提高液晶面板的刷新頻率,來減少液晶分子的保持時(shí)間。
液晶分子的物理特性決定它的響應(yīng)時(shí)間不能無限降低。因此,很多專家、學(xué)者都在提高液晶面板的刷新頻率方面做努力。這些方法包括兩類幀頻提升方法,第一類即不考慮對象運(yùn)動的幀
2、復(fù)制、幀平均和插灰?guī)?,但這些算法比較簡單存在運(yùn)動抖動等缺陷。第二類即基于運(yùn)動估計(jì)和運(yùn)動補(bǔ)償(motion estimation andmotion compensation,ME/MC)的幀頻提升(frame rate up conversion,F(xiàn)RUC)方法加入了對對象運(yùn)動的考慮,能夠取得更好的插幀效果。其中,快速而準(zhǔn)確的運(yùn)動估計(jì)是得到高質(zhì)量內(nèi)插幀的前提。
本文正是基于這樣的背景,主要研究了一種幀頻提升算法中運(yùn)動估計(jì)
3、器的硬件實(shí)現(xiàn)電路。本文研究的硬件電路實(shí)現(xiàn)基于C語言與Matlab仿真過的算法,并在該算法的基礎(chǔ)上根據(jù)硬件實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)與視覺效果的要求進(jìn)行了折中,使之能夠既滿足視頻信號實(shí)時(shí)處理的要求,同時(shí)又不降低主觀視覺效果。本文主要工作如下:
①設(shè)計(jì)了視頻圖像實(shí)時(shí)處理中幀級流水結(jié)構(gòu)的時(shí)序,一幀圖像內(nèi)的條帶劃分,條帶內(nèi)宏塊數(shù)據(jù)的更新順序;
②實(shí)現(xiàn)了基于SAD匹配準(zhǔn)則的雙向運(yùn)動估計(jì)器,分析了實(shí)現(xiàn)原理、工作時(shí)序圖、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與仿真結(jié)果
4、;
③研究了原始圖像視頻幀中條帶結(jié)構(gòu)的劃分,以及數(shù)據(jù)從DDR更新到緩存模塊SRAM中的先后次序;
④實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動估計(jì)器數(shù)據(jù)緩存單元SRAM模塊,分析了實(shí)現(xiàn)原理、工作時(shí)序圖、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與仿真結(jié)果;
⑤設(shè)計(jì)一種能復(fù)用大量硬件資源,同時(shí)支持SAD匹配準(zhǔn)則和VOD匹配準(zhǔn)則的雙向運(yùn)動估計(jì)器,給出了實(shí)現(xiàn)原理、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、工作時(shí)序圖和仿真結(jié)果分析;
⑥對比了改進(jìn)方案與原方案的資源消耗,研究了改進(jìn)方案在
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