電力系統(tǒng)頻率測量算法的準確度及復(fù)雜度研究.pdf

1、由于現(xiàn)代電力系統(tǒng)的容量大、分布廣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，這對頻率測量技術(shù)提出了更高的要求：不僅要精度高，還要響應(yīng)速度快。在這一要求下，涌現(xiàn)出大量電力系統(tǒng)頻率測量算法，但是對于這些算法的精確度和復(fù)雜度卻沒有一個比較系統(tǒng)的定量分析?；谶@樣的研究現(xiàn)狀，文章對8種頻率測量算法（Music算法、自相關(guān)算法、修正協(xié)方差法、傅里葉變換算法、最小二乘參數(shù)辨識法、基于Morlet復(fù)小波變換法、離散小波變換、希爾伯特黃算法）做了系統(tǒng)的分析，從精確度和復(fù)雜度兩個方面比

2、較了這幾種算法的優(yōu)劣。
　　論文介紹了電力系統(tǒng)頻率測量的研究現(xiàn)狀，在闡述頻率測量算法的基礎(chǔ)上，從準確度和復(fù)雜度兩方面對多種頻率測量算法進行了評估。研究了噪聲、諧波和采樣率對算法的準確度影響，采用Matlab對各類算法做了仿真，對仿真結(jié)果做了分析；對算法的復(fù)雜度也做了相應(yīng)的分析比較工作，以實際運行時間與算法復(fù)雜度公式兩種方式比較了算法之間的復(fù)雜性。論文對基于Morlet復(fù)小波變換法進行了改進，提高了算法的測量準確度，使得其測量結(jié)果基