基于圖像處理技術(shù)的油管識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、油管是石油行業(yè)最重要的工業(yè)運(yùn)輸產(chǎn)品,它承擔(dān)著石油的運(yùn)輸和開(kāi)采工作,并且使用的數(shù)量非常龐大[1-4],因此對(duì)油管的有效利用和管理顯得尤為重要。據(jù)統(tǒng)計(jì)每年因油管爆裂、腐蝕或服役超期等因素導(dǎo)致的石油泄漏或爆炸等重大事故存在不小的比例,造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5-8]。為改善這種情況,許多石油部門(mén)采用對(duì)油管進(jìn)行制作標(biāo)識(shí)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)油管的利用和管理,再通過(guò)對(duì)標(biāo)識(shí)進(jìn)行識(shí)別完成對(duì)油管的分揀工作[9-10],這樣可以有效地將油管按照級(jí)別和利用情況進(jìn)行有序

2、的管理和使用。
　　隨著現(xiàn)代化科技的發(fā)展和自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),自動(dòng)化技術(shù)也涉及到石油領(lǐng)域,目前某采油大隊(duì)仍然采用傳統(tǒng)的人工識(shí)別完成對(duì)油管的分揀工作,由于人為因素的存在,分揀工作的效率一直保持較低效率,這種傳統(tǒng)的方式不僅造成了分揀效率不高,同時(shí)正確率也較低,為改變這種現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)油管自動(dòng)化分揀的目的[11-12],本文針對(duì)某采油大隊(duì)油管分揀工作的相關(guān)背景了解,為達(dá)到對(duì)油管分揀自動(dòng)化的需求,設(shè)計(jì)了對(duì)油管圖像的識(shí)別系統(tǒng)來(lái)取代人眼識(shí)別標(biāo)識(shí)的工

3、作,本文在參考大量相關(guān)資料之后,基于圖像處理技術(shù),利用Java編程實(shí)現(xiàn)了標(biāo)識(shí)識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)油管標(biāo)識(shí)圖片的圖像處理,獲取了標(biāo)識(shí)區(qū)域的信息,再經(jīng)過(guò)系統(tǒng)對(duì)標(biāo)識(shí)的有效識(shí)別并輸出正確的編碼值,完成油管標(biāo)識(shí)的識(shí)別,此系統(tǒng)對(duì)部分油管標(biāo)識(shí)圖進(jìn)行了測(cè)試,都取得了正確的編碼值,證明了系統(tǒng)的可行性。
　　本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的識(shí)別系統(tǒng)主要完成了以下部分內(nèi)容:
　　(1)首先完成了對(duì)油管樣例圖的數(shù)字化,獲取圖像的灰度值,為后續(xù)的圖像處理提供了條件。

4、r>　　(2)為去除圖像中較大的噪聲,采用了圖像增強(qiáng)技術(shù)中的均值濾波、中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行了有效的去除噪聲處理,取得顯著效果。
　　(3)去除噪聲之后,為得到標(biāo)識(shí)區(qū)域的信號(hào),采用圖像分割技術(shù),對(duì)信號(hào)進(jìn)行邊緣檢測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)背景和目標(biāo)區(qū)域內(nèi)平滑,邊緣銳化的效果。
　　(4)對(duì)于圖像分割后的區(qū)域進(jìn)行二值化處理之后得到含有0和1的編碼值,再通過(guò)確定“回”型定位符位置,系統(tǒng)輸出定位符中間區(qū)域的二進(jìn)制編碼,即油管標(biāo)識(shí)符信息。
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