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1、 隨著無線傳感器、微電子、無線通信物理層及嵌入式計算技術(shù)的發(fā)展與進步,無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)的研究及應(yīng)用得到了迅猛前進和發(fā)展。在一定的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域中部署體積小、功耗低的傳感器節(jié)點,收集數(shù)據(jù)信息并經(jīng)過中繼節(jié)點多跳傳輸?shù)絽R聚節(jié)點,再由匯聚節(jié)點把信息處理結(jié)果傳送到后臺管理控制端,代表了無線傳感網(wǎng)絡(luò)最典型的應(yīng)用模式。
本文對大量實際應(yīng)用場景和經(jīng)典路由協(xié)議進行了分析,在室內(nèi)主動探測式的多
2、目標(biāo)定位應(yīng)用場景下研究具體的無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,設(shè)計了一種低功耗的多目標(biāo)定位路由協(xié)議(Low power-consumption Multi-objective Targeting Routing protocol,LMTR)。該協(xié)議借鑒了GAF分簇算法的分簇及睡眠機制,引入GEAR協(xié)議中的轉(zhuǎn)發(fā)代價概念,和MAC層時間調(diào)度策略,對簇頭選舉及節(jié)點成簇過程、多目標(biāo)定位下的節(jié)點工作調(diào)度機制以及簇間數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)發(fā)策略進行了詳細設(shè)計。對LMTR協(xié)
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