O2O健康服務(wù)的多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題研究.pdf

1、經(jīng)過(guò)十多年的快速發(fā)展，健康服務(wù)行業(yè)已然成為我國(guó)具有廣闊發(fā)展?jié)摿Φ某?yáng)產(chǎn)業(yè)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念提出后，O2O健康服務(wù)發(fā)展如日中天，而如何合理安排多技能健康服務(wù)專家更好地為用戶提供服務(wù)是許多O2O健康服務(wù)企業(yè)面臨的一項(xiàng)難題。因此，研究多技能健康服務(wù)專家的排班調(diào)度問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文研究一類基于O2O服務(wù)模式的多技能健康服務(wù)專家排班調(diào)度問(wèn)題。在排班中，考慮了專家的多技能性、工作地點(diǎn)的不固定性以及用戶的偏好等因素，以盡可能

2、滿足用戶的偏好、盡可能讓專家在各班次工作在同一地點(diǎn)、盡可能讓專家的工作時(shí)間更均勻和盡可能調(diào)度更少的專家為目標(biāo)，建立了一個(gè)多目標(biāo)健康服務(wù)專家排班調(diào)度整數(shù)規(guī)劃模型，并設(shè)計(jì)了基本啟發(fā)式算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解，同時(shí)，在基本啟發(fā)式算法基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了模擬退火算法改進(jìn)求解質(zhì)量。
　　基于設(shè)計(jì)的案例，本文進(jìn)行了基本啟發(fā)式算法在兩種技能緊張度定義下求解效果的對(duì)比實(shí)驗(yàn)、模擬退火算法與基本啟發(fā)式算法求解效果的對(duì)比實(shí)驗(yàn)以及算法相關(guān)參數(shù)的靈敏度分析實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果