面向大數據基于消息傳遞的分布式規(guī)則引擎設計與實現.pdf

1、規(guī)則引擎作為人工智能領域中一種經典的知識表示和推理方法，在學術界和工業(yè)界得到了廣泛的研究和使用。近年來大數據的流行為規(guī)則引擎提供了更為廣闊的應用空間，但同時也帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。當問題規(guī)模變大時，規(guī)則引擎快速降低的計算效率使其很難處理好大規(guī)模的數據。雖然一直以來有很多的研究工作試圖提高規(guī)則引擎處理大規(guī)模數據的能力，但都有各自的問題，包括提升效果并不理想、實現方法受限不具有一般性等。
　　在借鑒前人研究的基礎上，結合對并行和分布式計算模

2、型的學習和研究，本文提出了一種新的基于消息傳遞模型的分布式規(guī)則引擎實現方法，試圖使其能利用多機計算集群并行分布式地處理好大規(guī)模數據，高效地進行海量知識的表示和推理。
　　本文首先介紹了系統的設計，包括如何將規(guī)則引擎的核心概念映射到消息傳遞模型，如何統一和協調分布式規(guī)則引擎各節(jié)點的運行，如何在分布式環(huán)境下給各節(jié)點分配數據包括知識。接著在說明了被發(fā)現于所實現原型系統中的性能問題之后，我們提出了相應的解決方法，包括引入更高效的算法等。然