基于模糊熵方法的云服務(wù)選擇研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、云計(jì)算的大規(guī)模發(fā)展以及廣泛普及，使越來(lái)越多的用戶(hù)感受到了便利。在用戶(hù)使用云服務(wù)之前，如何進(jìn)行云服務(wù)選擇是首先面臨的問(wèn)題。論文針對(duì)已有云服務(wù)選擇方法中存在的一些問(wèn)題，提出一種結(jié)合主客觀性分析的模糊熵方法，幫助用戶(hù)更加準(zhǔn)確地選擇云服務(wù)。
　　該方法有以下幾方面的創(chuàng)新之處:
　　1.提出綜合考慮主客觀兩方面因素的分析思路。在云服務(wù)選擇過(guò)程中，將反映用戶(hù)需要的主觀因素和反映提供商供應(yīng)能力的客觀因素進(jìn)行結(jié)合，克服了單方面考慮主觀或者客

2、觀因素方法的片面性。
　　2.提出改進(jìn)的相對(duì)熵排序法計(jì)算方案的貼近值。將整體方案的貼近值計(jì)算改進(jìn)為方案中各參數(shù)分別的貼近值計(jì)算，不僅解決了與正負(fù)理想解相對(duì)稱(chēng)的方案無(wú)法排序問(wèn)題，而且使貼近值的計(jì)算更為準(zhǔn)確。
　　3.設(shè)計(jì)主客觀性相結(jié)合的隸屬度函數(shù)構(gòu)造模糊熵模型。隸屬度函數(shù)不僅度量數(shù)據(jù)的隸屬程度，體現(xiàn)主客觀因素的特性，而且為后續(xù)對(duì)方案進(jìn)行排序提供了依據(jù)，最終為用戶(hù)提供合理的服務(wù)方案。
　　論文通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明基于主客