基于Teradata的電信數(shù)據(jù)倉庫建模與優(yōu)化.pdf

1、最近幾年，信息決策系統(tǒng)越來越受到企業(yè)的重視，各行各業(yè)在提高生產(chǎn)力的同時，也在加強信息分析系統(tǒng)的建設(shè)與投入。許多企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫方面投入了大量的財力人力，但是沒有收到預(yù)期的回報，相反，運維的成本日益增大，數(shù)據(jù)的可信度卻越來越低。在電信領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)倉庫問題尤為突出。關(guān)鍵的問題是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)初期缺乏系統(tǒng)的理論指導(dǎo)和開發(fā)行為的規(guī)范性約束，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量加大時數(shù)據(jù)倉庫查詢性能急速下降，數(shù)據(jù)倉庫批量嚴重延時，這也是目前各大數(shù)據(jù)倉庫廠商研究探討的課題，模型

2、的客戶化也是一個重要的方向，模型的客戶化包括決定模型的總體架構(gòu)的邏輯模型客戶化和針對特定數(shù)據(jù)倉庫平臺的物理模型客戶化，而這兩方面的設(shè)計都是需要和電信領(lǐng)域的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的，傳統(tǒng)的模型研究都是采用了目前市面上比較普及的Microsoft SQL Server或者Oracle等產(chǎn)品，大部分的模型都只適用于某一方面的業(yè)務(wù)，不具有通用性，另外針對數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)狀進行優(yōu)化工作也是一個重要的研究熱點。于此同時，電信業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集頻度不同，而數(shù)據(jù)

3、入倉時卻對數(shù)據(jù)采取每天入倉的方式進行，對一些關(guān)鍵性，實時性的，動態(tài)的數(shù)據(jù)沒有辦法及時的分析處理。這目前也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的一個瓶頸。
　　針對以上問題，本文重點研究了基于Terada ta的電信數(shù)據(jù)倉庫的建模與優(yōu)化。本文提出了基于Teradata電信數(shù)據(jù)倉庫建模的系統(tǒng)整體設(shè)計方法，很好的解決了開發(fā)初期的規(guī)范問題。另外結(jié)合C LDM，完成了參與人領(lǐng)域模型的設(shè)計，為后續(xù)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)提供了指導(dǎo)思想，同時為 C LDM建模運用到國內(nèi)電