基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小城市常規(guī)公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、近年來(lái)隨著我國(guó)城市化進(jìn)程加快，中小城市數(shù)量不斷增加，經(jīng)濟(jì)總量和人口規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，中小城市公共交通的發(fā)展與城市居民出行的經(jīng)濟(jì)性和便捷性息息相關(guān)，科學(xué)準(zhǔn)確的公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)是進(jìn)行城市公交規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)管理的重要參考依據(jù)。
　　 首先論文界定了中小城市和常規(guī)公交的概念，通過研究中小城市交通發(fā)展的情況分析其公共交通發(fā)展的特點(diǎn)，找到中小城市常規(guī)公交客運(yùn)量的影響因素，并將影響因素分為外部因素和內(nèi)部因素，并考慮各個(gè)因素的影響作用。
　　

2、 其次論文比較了城市公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)的幾種常用方法，分別是時(shí)間序列法、回歸分析法、灰色模型法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，分析了這幾種方法的理論基礎(chǔ)和預(yù)測(cè)原理，指出了各種方法在城市公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)方面存在的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用條件，分析得出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型適用于中小城市常規(guī)公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)。
　　 再次論文分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)存在的局限性和改進(jìn)方法，研究了預(yù)測(cè)指標(biāo)選取原則和方法，通過將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合確定BP網(wǎng)絡(luò)的初始輸入權(quán)值