陣列語音增強(qiáng)在車載環(huán)境中的應(yīng)用.pdf

1、隨著中國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活發(fā)生了本質(zhì)性質(zhì)的轉(zhuǎn)變。人們的在逐步富裕的時(shí)候，汽車也隨著生活的富裕也變得越來越常見，汽車的內(nèi)部設(shè)備也逐漸豐富，在其中車載電子設(shè)備的種類變得尤其繁多。汽車的駕駛員在車輛的行駛過程中如果用雙手去操作這些電子設(shè)備的話無疑會使車輛在行駛的時(shí)候發(fā)生意外。為了解決這個實(shí)際應(yīng)用的問題，車輛的車載語音控制系統(tǒng)的發(fā)展有著很大的市場關(guān)注。
　　在汽車行駛的過程中，有很多因素都會影響著車載語音識別系統(tǒng)的效果，在車載環(huán)境

2、中有許多的噪音存在如:發(fā)動機(jī)的振動、行駛過程中空氣的擾動、汽車輪胎與路面的摩擦等。除此之外，不相干等人員的說話聲音對于電子設(shè)備對聲音的識別也是一種干擾。人類的聽覺可以根據(jù)需要在吵雜的情況下識別出有用的聲音。但是，目前的車載環(huán)境下的語音識別系統(tǒng)還不能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。在車載環(huán)境下（即有噪聲存在情況下）的語音識別的穩(wěn)定性無法滿足需要，這個問題對于汽車的發(fā)展亟待解決。
　　本文中所要實(shí)現(xiàn)的功能是對目前現(xiàn)有的語音增強(qiáng)算法中的LCMV進(jìn)行改進(jìn)，車

3、載環(huán)境下的噪音很難徹底去除。因此，有效的抑制噪聲干擾應(yīng)該說是一種簡單并且有效的方法。論文首先對麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)的相關(guān)知識進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，然后又簡單介紹了一些經(jīng)典的語音增強(qiáng)算法模型，在對麥克風(fēng)陣列有了初步了解的前提下對兩種語音增強(qiáng)方法在車載環(huán)境下的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析。并在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下，針對該兩種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，分析出他們各自的性能。
　　在分析了兩種車載情況下的語音增強(qiáng)方法并對車載環(huán)境下的聲學(xué)特點(diǎn)的進(jìn)行詳細(xì)的分析，為適應(yīng)新

4、的聲學(xué)環(huán)境，而對傳統(tǒng)方法進(jìn)行有效的改進(jìn)。新方法對傳統(tǒng)的LCMV方法進(jìn)行改進(jìn)。新方法首先對接收到的聲音進(jìn)行濾波器處理使聲音分為兩部分:一部分是只含有環(huán)境噪聲和干擾的噪聲段，另一部分是含有期望語音的語音段。通過分析可以了解環(huán)境噪聲以及干擾主要處于低頻段而含有語音的部分則處在高頻部分。這使后續(xù)語音的增強(qiáng)有了明確的目的性。然后通過估算兩路語音的線性預(yù)測殘差的互相關(guān)得到該語段中噪聲所占的比例，通過比例與頻率的關(guān)系確定學(xué)習(xí)率的分配情況，實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)