基于RBFNN-HMM模型的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)大多是靜態(tài)的安全技術(shù),如路由器過(guò)濾、防火墻、漏洞防堵等。靜態(tài)安全技術(shù)對(duì)防止系統(tǒng)被非法入侵起到了一定作用。但在真正的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為發(fā)生時(shí)，尤其是在遭受新型的網(wǎng)絡(luò)攻擊方法攻擊時(shí)，靜態(tài)防御技術(shù)不能完全確保網(wǎng)絡(luò)的安全和抵御黑客的攻擊。所以，作為主動(dòng)且動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)——入侵檢測(cè)技術(shù)，成為網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向。
　　本文從網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀入手，首先介紹了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安

2、全技術(shù)，現(xiàn)有的常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊，接著介紹了入侵檢測(cè)基本概念及入侵檢測(cè)的研究現(xiàn)狀，并分析了現(xiàn)有入侵檢測(cè)系統(tǒng)存在的不足之處。
　　同時(shí)本文在介紹隱馬爾可夫(HMM)模型和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)具體內(nèi)容的基礎(chǔ)上，分析了它們各自的優(yōu)點(diǎn)和不足之處，提出了基于RBF和HMM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型。使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBFNN）來(lái)對(duì)HMM模型進(jìn)行訓(xùn)練，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的抗干擾性和隱馬爾可夫模型（HMM）建模性能好的優(yōu)點(diǎn)來(lái)提高系統(tǒng)的整體識(shí)別性能，對(duì)