人體輪廓提取與運動捕捉系統(tǒng)平臺搭建.pdf

1、近年來，得益于計算機視覺和人工智能的飛速發(fā)展，基于視頻的人體運動捕捉技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到動畫、游戲、電影等娛樂產(chǎn)業(yè)特技制作和虛擬現(xiàn)實、智能監(jiān)控等民生領(lǐng)域，正是運動捕捉技術(shù)的這些重要應(yīng)用使其成為了計算機視覺領(lǐng)域的一大研究熱點。研究人體運動捕捉技術(shù)有著重要的意義，保護(hù)文化遺產(chǎn)如民族舞蹈是本文研究運動捕捉技術(shù)的主要目的之一，實現(xiàn)對民族舞蹈進(jìn)行捕捉并以文件形式保存。
　　目前較成熟的運動捕捉系統(tǒng)可以總結(jié)為機械式、電磁式、聲學(xué)式和光學(xué)式四種

2、，但是這些運動捕獲系統(tǒng)都存在運動捕獲設(shè)備昂貴、環(huán)境要求苛刻、演員運動受限等缺點，尤其是演員運動受限對于民族舞蹈這些細(xì)微運動捕捉來說會是致命的缺點。而本文所研究的基于視頻無標(biāo)記運動捕捉方法不需要昂貴的設(shè)備，更重要的是不需要在人體上進(jìn)行標(biāo)記，能保持人行為的自然性。
　　本文首先介紹了運動捕捉技術(shù)的概況，主要包括了研究背景、基本研究方法、研究現(xiàn)狀和已有的成果。結(jié)合研究人體運動捕捉保護(hù)文化遺產(chǎn)的目標(biāo)，本文主要研究基于視頻基于模型的無標(biāo)記人

3、體運動捕捉系統(tǒng)。在本文中，主要側(cè)重解決基于視頻基于模型無標(biāo)記運動捕捉系統(tǒng)部分問題，主要有人體運動捕捉系統(tǒng)視覺底層包括處理人體輪廓提取、人體邊緣提取，三維模型邊緣向二維平面的投影和運動捕捉系統(tǒng)綜合演示平臺的搭建。
　　本文中，首先利用基于混合高斯模型的背景減除法來進(jìn)行輪廓的提取，其中主要工作有改進(jìn)高斯背景更新模型，處理陰影干擾的誤檢問題，處理漏檢問題以提高人體輪廓的連續(xù)性；因為基于背景的人體輪廓提取方法依賴于場景背景，為了克服背景的