基于DSP和信息融合的采煤機(jī)故障診斷研究.pdf

1、本課題來(lái)源于山西省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目―煤礦綜采設(shè)備運(yùn)行健康狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警管理系統(tǒng)‖。
　　采煤機(jī)械設(shè)備由于制造裝配誤差和不適當(dāng)?shù)墓ぷ鳁l件(如載荷過(guò)大、潤(rùn)滑不良),使其易于發(fā)生故障。采煤機(jī)設(shè)備故障有機(jī)械故障、電氣故障和液壓故障,而故障大部分集中在機(jī)械故障,而機(jī)械故障集中在截割部分的傳動(dòng)部分,所以對(duì)采煤機(jī)截割部的故障診斷具有重大意義。本論文通過(guò)建立以DSP為平臺(tái)的的故障診斷系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)采煤機(jī)的實(shí)時(shí)檢測(cè)與診斷功能,包括故障振動(dòng)信號(hào)

2、采集、數(shù)字信號(hào)處理、采集信號(hào)和診斷結(jié)果的存儲(chǔ)、故障信號(hào)的診斷和結(jié)果信號(hào)的信息融合。
　　本論文以截割部傳動(dòng)部分為主要研究對(duì)象,分析采煤機(jī)截割部傳動(dòng)齒輪部分的故障振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),在本論文中由于條件有限,實(shí)際井下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)條件是不允許的,所以僅以故障類型相似的實(shí)驗(yàn)室齒輪傳動(dòng)裝置模擬實(shí)驗(yàn),對(duì)本論文搭建的智能診斷系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。本系統(tǒng)的硬件搭建平臺(tái)選用數(shù)字信號(hào)處理芯片TMS320F28335為處理器,結(jié)合太重煤機(jī)實(shí)際外設(shè)和接口建立硬件設(shè)施。軟

3、件編寫分兩部分完成:一部分是采用 MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱搭建采煤機(jī)故障診斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取權(quán)值與閾值,之后在Simulink中建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最終實(shí)現(xiàn)算法程序的自動(dòng)生成,以此對(duì)故障進(jìn)行識(shí)別;另一部分是在CCS V3.3中編寫主要程序,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通信、信息融合和故障診斷,通過(guò)D-S證據(jù)理論對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果做出決策級(jí)信息融合,降低故障識(shí)別結(jié)果的不確定性,提高對(duì)故障識(shí)別結(jié)果的支持率。
　　通過(guò)以上研究提出搭建一個(gè)