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文檔簡介
1、網(wǎng)絡論壇(BBS)由許多討論不同話題的帖子構成,蘊含著豐富的有價值的信息,已經(jīng)成為當今互聯(lián)網(wǎng)的一個重要的輿論信息傳播渠道。在BBS中,參與回帖的網(wǎng)民可能會由于對同一話題的意見或觀點的一致從而自發(fā)地形成一系列的社區(qū)。這種社區(qū)結構的存在及其演化對潛在網(wǎng)絡知識的挖掘、輿論信息的傳播以及網(wǎng)絡輿論導向有著重要的作用。網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)為越來越多的研究人員所關注,具有著重要的研究價值。
本課題在梳理國內外社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究成果的基礎之上,針對傳統(tǒng)研究
2、多數(shù)是基于簡單無權網(wǎng)絡的不足,把研究對象網(wǎng)絡擴展為加權符號網(wǎng)絡,提出本文的技術研究路線。首先,本文將社會學三角形符號平衡理論和統(tǒng)計方法相結合,提出一個快速有效的挖掘BBS帖子中的對立意見社區(qū)的算法,并給出了時間復雜度分析以及一種有效的實現(xiàn)方案。其次,通過引入簇間親和度的概念,提出一個基于層次聚類技術的多意見社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,給出了算法的詳細執(zhí)行過程,并在實現(xiàn)層面對該算法的瓶頸進行了分析及改進。最后,分別對兩個算法編程加以實現(xiàn),通過天涯論壇的
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