高精度遙感影像水體信息融合.pdf

1、由于水體信息實地勘測耗費(fèi)人力物力較大，利用遙感影像進(jìn)行水體提取成為一種低成本高效率的方式。針對遙感影像因地域、天氣等原因造成圖像質(zhì)量不好影響發(fā)揮，本文改進(jìn)了“全域-局部”水體提取方法，并提出一種新的水體時序變化檢測方法。
　　為了提高水體提取精度，實現(xiàn)準(zhǔn)確的水體變化檢測，在分析了現(xiàn)有水體指數(shù)計算之后，在“全域-局部”水體提取方法基礎(chǔ)上對其進(jìn)行改進(jìn)。首先根據(jù)影像信息判斷適合水體指
　　數(shù)類型，利用準(zhǔn)確度更高的影像分割方法進(jìn)行全

2、域分割，再根據(jù)局部反復(fù)迭代提取對局部水體邊界逐步逼近，直至水體單元趨于穩(wěn)定。然后提出一種基于鄰近時相數(shù)據(jù)信息融合的水體時序變化檢測方法，解決了因影像質(zhì)量不好導(dǎo)致不能變化檢測的難題。
　　通過對淮河流域安徽段研究區(qū)水體分布研究實驗表明，該方法能夠充分根據(jù)影像特點選擇合適水體指數(shù)進(jìn)行水體提取，提高水體提取精度。利用每個時間段內(nèi)質(zhì)量不理想的源數(shù)據(jù)，通過相近時相數(shù)據(jù)迭代融合，完整提取該時間段內(nèi)研究區(qū)的水體信息。多個時間段迭代融合形成的時序