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1、我國(guó)正在大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè),風(fēng)電發(fā)展尤其迅速。但發(fā)展到一定程度,風(fēng)電出力不可控性對(duì)電網(wǎng)的影響將會(huì)凸顯,成為制約其進(jìn)一步發(fā)展的阻力。提高風(fēng)電輸出功率的可控性勢(shì)在必行,而風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)站級(jí)有功控制正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵?;诖耍疚囊燥L(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)站級(jí)有功功率控制為研究對(duì)象,圍繞風(fēng)電機(jī)組有功控制策略、風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組分群方法和場(chǎng)站級(jí)有功控制策略三個(gè)方面進(jìn)行了研究。
本文首先研究了風(fēng)電機(jī)組的有功控制策略。建立雙饋風(fēng)電機(jī)組數(shù)學(xué)模型,并分析了功率不受限制
2、時(shí)的風(fēng)機(jī)運(yùn)行特性。在研究風(fēng)電機(jī)組的轉(zhuǎn)速-功率控制原理和槳距角-功率控制原理的基礎(chǔ)上,提出了風(fēng)電機(jī)組出力受控制時(shí)的定功率分段控制策略。
其次,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組分群方法進(jìn)行研究。在分析模糊C均值聚類算法的原理和不足后,提出了基于遺傳算法改進(jìn)的模糊C均值聚類算法。提出風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組分群特征值,使用GA-FCM算法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組分群,并進(jìn)行了算例驗(yàn)證。
最后,針對(duì)大中型風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組數(shù)量多,直接控制效果差的問題,在風(fēng)電場(chǎng)參與電網(wǎng)調(diào)度的情景
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