大型火電機組對流受熱面積灰建模.pdf

1、燃煤電站鍋爐對流受熱面積灰結(jié)渣對電廠的經(jīng)濟安全運行有很大影響。目前大多電廠采用的是“按時吹灰”的方法來清除受熱面灰污，這種基于運行經(jīng)驗或者鍋爐設(shè)計說明書中推薦方案的吹灰方法一般是對各受熱面進行順序吹灰，并沒有充分考慮到各受熱面的積灰程度的不同，經(jīng)濟性較差。本文將通過研究鍋爐對流受熱面在線監(jiān)測的理論與方法，對對流受熱面灰污問題進行建模。
　　本文首先詳細(xì)介紹了基于機理模型的鍋爐對流受熱面監(jiān)測原理，并闡述了它的局限性。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合

2、工況及煤質(zhì)等因素對灰污狀況的影響分析，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）方法對鍋爐對流受熱面污染監(jiān)測問題進行建模。通過對建模過程中樣本的選取和處理、輸入輸出量的選擇、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)法的設(shè)計和模型的敏感性測試等問題進行深入探討，實現(xiàn)了模型的優(yōu)化。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，又進一步采用遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，用以克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極值和泛化能力差的缺陷，并比較了不同的優(yōu)化方法的優(yōu)化效果，確立了粒子群算法(PSO