基于分布式并行計(jì)算的高分圖像數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自從20世紀(jì)60年代末美國(guó)發(fā)射了第一顆地球資源技術(shù)衛(wèi)星開始，遙感就進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感影像的獲取越來(lái)越方便，這使得獲取到的遙感數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)，形成GB、TB甚至PB級(jí)數(shù)據(jù)，如何有效的存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)快速共享和分發(fā)已經(jīng)成為空間信息科學(xué)領(lǐng)域和一些部門重點(diǎn)關(guān)心的問(wèn)題之一。2006年國(guó)務(wù)院頒布了《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》，規(guī)劃中明確確立了高分專項(xiàng)（高分辨率對(duì)地觀測(cè)系

2、統(tǒng)）作為16個(gè)重大專項(xiàng)之一。高分專項(xiàng)建設(shè)主要有兩個(gè)目標(biāo):一是建設(shè)高分辨率先進(jìn)觀測(cè)系統(tǒng)形成全天候、全天時(shí)、全球覆蓋的對(duì)地觀測(cè)能力;二是整合并完善地面資源，建立數(shù)據(jù)與應(yīng)用專項(xiàng)中心，形成空間信息產(chǎn)業(yè)鏈。
　　由高分專項(xiàng)的建設(shè)目標(biāo)可知不僅高分遙感影像的存儲(chǔ)值得關(guān)注，而高分遙感影像的處理更值得關(guān)注，針對(duì)高分一號(hào)來(lái)說(shuō)根據(jù)其處理流程可知預(yù)處理是必不可少的部分，而預(yù)處理中圖像融合算法比較復(fù)雜，耗時(shí)比較大，如果進(jìn)行單機(jī)處理圖像融合需要耗費(fèi)很大的人力

3、和物力，因此找出一種合理的圖像融合方案來(lái)解決此問(wèn)題是非常有意義的，而本文基于分布式并行計(jì)算的高分圖像融合正是為解決這一問(wèn)題而提出的。
　　本文采用的技術(shù)框架是JAVA+Hadoop+ENVI，主要研究工作有以下幾個(gè)方面:首先對(duì)ENVI中像素級(jí)融合的幾種常用的遙感影像融合進(jìn)行研究，通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方式得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析得出比較適合作為高分遙感影像融合的方法;其次是研究如何基于HDFS和PostgreSQL結(jié)合來(lái)存儲(chǔ)和管理高分遙