基于物體分割的高維特征排序的顯著種子選擇.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、通用物體檢測算法近來受到了廣泛的關(guān)注并取得了顯著的進(jìn)步。不斷被刷新的檢測率曲線使得這類算法在圖像顯著性檢測領(lǐng)域引起了極大的興趣。但如何在眾多的候選物體分割中準(zhǔn)確而完整地尋找到顯著目標(biāo)仍舊是一個(gè)難題。
　　在這篇論文中，我們提出了一個(gè)用于解決這一問題的算法:基于物體分割的高維特征排序的顯著種子選擇算法。對于一幅圖片，首先通過一個(gè)現(xiàn)有算法產(chǎn)生一個(gè)候選物體分割集;然后，分別對每個(gè)分割提取區(qū)域及像素層級的特征，并將它們連接起來組成一個(gè)高維

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