基于支配特征描述符選取的移動(dòng)檢索算法研究.pdf

1、隨著智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的日漸普及，人們對(duì)于隨時(shí)隨地拍照并進(jìn)行相關(guān)信息檢索的需求也與日俱增。在這個(gè)背景下，移動(dòng)視覺(jué)檢索應(yīng)運(yùn)而生。作為一種新興的移動(dòng)應(yīng)用形式，它得到了業(yè)內(nèi)專業(yè)人士以及相關(guān)學(xué)者的熱烈研究。
　　多數(shù)的移動(dòng)視覺(jué)檢索系統(tǒng)都采用服務(wù)器-客戶端的框架模式，而在此框架中，由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的帶寬限制引起的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)是待研究的主要問(wèn)題。為了克服傳輸延時(shí)高的缺點(diǎn)，現(xiàn)階段學(xué)者們主要著重于設(shè)計(jì)低比特的圖像特征描述符，極少有工作去研究如何減少特

2、征描述符的數(shù)量。為了進(jìn)一步的減少傳輸延時(shí)，本文提出了基于支配特征描述符選取的移動(dòng)視覺(jué)檢索框架。
　　首先，本文采用基于近鄰傳播聚類的方法對(duì)給定圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行支配特征描述符選取，只需傳輸支配特征描述符到服務(wù)器端進(jìn)行特征匹配即可。此外，考慮到不同的特征描述符的權(quán)重應(yīng)有不同，本文采取了加權(quán)特征匹配的方法。在本文提出的移動(dòng)檢索框架下，不但可以減少系統(tǒng)的傳輸延時(shí)，更通過(guò)減少無(wú)用數(shù)據(jù)的傳輸，達(dá)到了提高檢索精度的效果。
　　其次，在圖像

3、檢索時(shí)，我們可能會(huì)遇到一些帶有大量特征描述符數(shù)據(jù)的復(fù)雜圖像，此時(shí)進(jìn)行支配特征描述符選取則需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，這些資源在在移動(dòng)設(shè)備中都是非常有限的。因此，本文接著提出一種融合基于稀疏表示分類的模型進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)于此類復(fù)雜圖像的特征描述符，本文先對(duì)其進(jìn)行若干采樣，對(duì)采樣點(diǎn)用先前方法進(jìn)行支配特征描述符選取。對(duì)于非采樣點(diǎn)，我們利用基于稀疏表示分類的方法將其歸類。用此模型我們可以有效地降低計(jì)算的時(shí)間、空間復(fù)雜度。
　　在Stanfo