寬帶OFDM測試中調(diào)制識別及參數(shù)估計(jì)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、正交頻分復(fù)用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技術(shù)具有高效的頻譜利用率和抗多徑性能，在數(shù)字通信領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展，已成為第四代移動通信系統(tǒng)與廣電網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)。在無線電頻譜監(jiān)測、通信對抗、非協(xié)作通信領(lǐng)域，OFDM信號的調(diào)制識別與參數(shù)估計(jì)問題引起了人們的廣泛關(guān)注。
　　本文首先對基于IFFT/FFT的OFDM信號進(jìn)行分析，建立OFDM調(diào)制信號的數(shù)學(xué)模型，然后設(shè)計(jì)OFD

2、M信號檢測方案。其主要解決的問題包括：OFDM信號檢測、相關(guān)調(diào)制參數(shù)估計(jì)、子載波調(diào)制方式識別。
　　OFDM信號檢測部分，基于OFDM信號的時(shí)域高斯特性，選擇改進(jìn)的四階累積量矩陣和歸一化四階、六階統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造檢測特征量，比較了三種特征量在瑞利信道下識別性能，選擇改進(jìn)的四階累積量的方法識別OFDM信號。
　　參數(shù)估計(jì)部分，首先證明基于協(xié)議分析確立的OFDM信號模型是二階循環(huán)平穩(wěn)的，將循環(huán)譜用于OFDM信號的載頻與碼元時(shí)寬的估計(jì)；

3、其次研究了兩種基于時(shí)域平滑的循環(huán)譜估計(jì)算法，分析了FAM和SSCA兩種高效算法的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，對FAM算法的運(yùn)算量改進(jìn)，并比較了兩種算法的可靠性與復(fù)雜度；通過循環(huán)譜估計(jì)到信號的碼元時(shí)寬，將過采樣的信號按一定倍數(shù)抽取，得到與原始符號匹配的碼元速率，利用循環(huán)前綴與有用符號間存在相關(guān)性，估計(jì)OFDM符號的總長度和有效信號的長度，此種方法具有很強(qiáng)的實(shí)用性。
　　子載波調(diào)制方式識別部分，首先將多徑信道建模為慢衰落信道，由于 OFDM系統(tǒng)的子信道

4、相互獨(dú)立，將每條子信道建模為平坦衰落信道，提出通過提取子載波信號的幅度和相位瞬時(shí)特征的子載波識別方案。
　　DSP實(shí)現(xiàn)部分，通過查找表的方法提高了FFT運(yùn)行速度，提出蝶形單元溢出處理方法，完成FAM結(jié)構(gòu)中關(guān)鍵模塊FFT的優(yōu)化。在定點(diǎn)TMS320C6416芯片上，完成FAM定點(diǎn)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，使得FAM執(zhí)行效率提高一倍。并采用安捷倫公司的矢量信號發(fā)生器E4438C以及信號生成軟件SystemVue，產(chǎn)生OFDM信號驗(yàn)證參數(shù)估計(jì)算法可行性。