面向主動配電網(wǎng)的虛擬發(fā)電廠優(yōu)化運行與控制技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著能源危機問題的日益加劇、環(huán)境污染問題日益嚴重,發(fā)展新型可再生能源成為近年來的研究熱點。分布式發(fā)電資源在為傳統(tǒng)電力系統(tǒng)提供有效支撐的同時,還存在著一系列的不足,如其可控性差、容量小、比較分散等。為實現(xiàn)這些分布式發(fā)電資源更好的整合,近年來國內(nèi)外專家學(xué)者提出了虛擬發(fā)電廠的概念。同時,針對傳統(tǒng)配電網(wǎng)中出現(xiàn)越來越多的需求側(cè)資源和分布式電源以獨立電源形式或微電網(wǎng)形式接入配電網(wǎng),傳統(tǒng)配電網(wǎng)將出現(xiàn)諸如,潮流由單向流動變?yōu)殡p向、線路容量無法滿足需求、

2、運營與管理方式無法適應(yīng)這一新環(huán)境等種種問題。為此,國內(nèi)外專家學(xué)者提出了主動配電網(wǎng)概念。
  本文以分布式發(fā)電資源的快速發(fā)展為背景,以虛擬發(fā)電廠技術(shù)與主動配電網(wǎng)技術(shù)為切入點,系統(tǒng)研究了多源組網(wǎng)下的虛擬發(fā)電廠內(nèi)部協(xié)調(diào)優(yōu)化策略與主動管理技術(shù)。具體研究內(nèi)容如下:
  (1)風(fēng)力發(fā)電因其隨機特性,使其很難像其他可控能源一樣參與到電力市場中。針對這一問題,本文利用電動汽車作為儲能解決風(fēng)力發(fā)電的不足,聯(lián)合配電網(wǎng)中的分布式風(fēng)力發(fā)電單元與電動

3、汽車形成虛擬發(fā)電廠,進而參與到日前電力市場中。并通過對虛擬發(fā)電廠市場化建模,利用滾動時域分析方法,分析對比相對于無電動汽車參與的由配電網(wǎng)中分布式風(fēng)力發(fā)電單元所構(gòu)成虛擬發(fā)電廠,有電動汽車作為儲能與分布式風(fēng)力發(fā)電單元相聯(lián)合所構(gòu)成的虛擬發(fā)電廠在效益方面的表現(xiàn)。針對電動汽車儲能參與到虛擬發(fā)電廠后會造成損耗的問題,對電動汽車參與到虛擬發(fā)電廠中的補償機制進行分析討論。通過算例分析,與無電動汽車參與的由配電網(wǎng)中分布式風(fēng)力發(fā)電單元所構(gòu)成的虛擬發(fā)電廠相比

4、,分布式風(fēng)力發(fā)電單元與電動汽車儲能相配合所組成的虛擬發(fā)電廠,其整體效益得到了很大程度的提升。同時本文所提的電動汽車補償機制可有效地激勵車主參與到虛擬發(fā)電廠運營中。
  (2)為優(yōu)化整個虛擬發(fā)電廠內(nèi)部分布式發(fā)電資源的調(diào)度成本,本文基于虛擬發(fā)電廠的多代理結(jié)構(gòu)形式建立了虛擬發(fā)電廠內(nèi)部分布式發(fā)電資源的均衡調(diào)度模型。以實時滿足系統(tǒng)負荷需求為條件,利用模仿者動態(tài)算法處理虛擬發(fā)電廠內(nèi)部調(diào)度資源分配問題。通過分析不同種類分布式發(fā)電資源的適應(yīng)度系數(shù)

5、與可調(diào)容量,提出多方共贏的虛擬發(fā)電廠內(nèi)部分布式發(fā)電資源的均衡調(diào)度策略:適應(yīng)度系數(shù)越小(即調(diào)用成本越低)、可調(diào)容量越大的分布式發(fā)電資源參與調(diào)度的機會越多,反之越少。算例分析證明了所提模型和算法的合理性和有效性。與傳統(tǒng)基于市場機制的虛擬發(fā)電廠調(diào)度方法相比,模仿者動態(tài)算法在解決虛擬發(fā)電廠內(nèi)部分布式發(fā)電資源調(diào)度問題方面能有效控制調(diào)度成本,同時具有簡便、易拓展的特點。
  (3)針對主動配電網(wǎng)市場化運營的問題,本文研究了市場環(huán)境下含虛擬發(fā)電

6、廠的主動配電網(wǎng)運營模式,并對主動配電網(wǎng)市場參與主體的目標進行分析?;诙啻硐到y(tǒng)在主動配電網(wǎng)中的設(shè)計應(yīng)用,設(shè)計考慮線路容量的主動配電網(wǎng)主體實時競價模式。通過對競價曲線變化方法的闡述,分析基于容量管理這一技術(shù)指標與基于市場清算價格這一經(jīng)濟指標所得的兩個目標的均衡優(yōu)化過程。通過算例分析,利用考慮容量管理的競價曲線變換方法的主動配電網(wǎng)實時競價運營模式與未利用該方法的主動配電網(wǎng)相比,有效地限制了功率峰值的出現(xiàn),并且使得負荷曲線更加平整,同時降低

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