基于圖像處理的瓦斯抽采系統(tǒng)火災(zāi)隱患判識研究.pdf

1、近年來，高瓦斯突出礦井逐漸裝備了瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng)，大大降低了事故發(fā)生率，給安全生產(chǎn)提供了保障。其系統(tǒng)的功能越來越完善，型號也越來越多。但傳統(tǒng)的瓦斯抽放系統(tǒng)仍然是把重點放在監(jiān)控上，對存在的安全隱患問題研究不多。
　　本文正是針對瓦斯抽采系統(tǒng)中的隱患問題進行研究，提出了一種基于圖像處理的方法來對煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)火災(zāi)安全隱患判識。首先分析了瓦斯抽采系統(tǒng)的安全隱患種類以及其識別方法，簡單介紹了漏氣和積水的隱患，重點介紹了火災(zāi)隱患的檢測以及

2、識別。同時本文以火災(zāi)隱患為主線，詳細介紹了火災(zāi)產(chǎn)生機理。后構(gòu)建系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)并介紹選用的硬件組成。文章以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，進行圖像的預(yù)處理、圖像的可疑區(qū)域分割以及提取火災(zāi)火焰的特征量。利用MATLAB軟件結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識進行了火災(zāi)識別的系統(tǒng)仿真，給出了火災(zāi)識別的理論依據(jù)。
　　系統(tǒng)仿真表明，基于圖像處理的火災(zāi)判識有著極大的優(yōu)勢。其產(chǎn)生的效果更直觀、更迅速、更精確，并能將瓦斯抽采系統(tǒng)火災(zāi)隱患及時地排除。對這種技術(shù)的探究有