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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是基于微機(jī)電、傳感、片上系統(tǒng)、嵌入式、無線通信等技術(shù)的一種具有低功耗、低成本、自組織等特點的分布式信息感知、處理和傳輸系統(tǒng),被廣泛的應(yīng)用于在軍事、環(huán)境、救災(zāi)、航空、醫(yī)療以及智能家居等領(lǐng)域。
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點部署與節(jié)點定位技術(shù)研究是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用研究中的兩個重要基礎(chǔ)技術(shù)。節(jié)點部署決定了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)所能覆蓋的范圍,進(jìn)而決定了其服務(wù)范圍,影響傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用性能。節(jié)點定位是實現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)眾多應(yīng)用的前提,其
2、定位精度是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)之一。
針對目前網(wǎng)絡(luò)覆蓋存在覆蓋死角、節(jié)點冗余及不能再度優(yōu)化的問題,在檢測區(qū)域已知的情況下,提出了一種基于螢火蟲群優(yōu)化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO算法)的傳感器節(jié)點部署改進(jìn)方案。仿真結(jié)果表明,該部署方法能夠達(dá)到對檢測區(qū)域的完全覆蓋,并且適用于大量傳感器節(jié)點的部署。
針對當(dāng)節(jié)點間距離不可測時,基于 MDS-MAP的定位算法誤差較大的情況,提出
3、了一種基于改進(jìn)的 MDS-MAP的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法。實驗仿真表明,該算法能夠能取得良好的定位效果。當(dāng)節(jié)點間距離可測時,基于 RSSI的定位算法已經(jīng)取得了良好的定位效果,所以文中討論了當(dāng)錨節(jié)點選擇方式不同時,對 RSSI定位算法的定位精度的影響。實驗仿真證明,當(dāng)錨節(jié)點的選擇方式為:含有相鄰錨節(jié)點的未知節(jié)點使用原始錨節(jié)點定位,不含有錨節(jié)點的未知節(jié)點以相鄰已被定位的節(jié)點作為錨節(jié)點定位時,其定位效果最好,而且在錨節(jié)點很少的情況下仍然能夠達(dá)
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