2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著SOA(Service-Oriented Architecture)技術(shù)的不斷發(fā)展,不同企業(yè)間的應(yīng)用集成已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。在SOA架構(gòu)下,通過(guò)組合現(xiàn)有Web服務(wù)能夠快速構(gòu)建新的業(yè)務(wù)功能,使得系統(tǒng)的靈活性大大增加。但是隨著Web服務(wù)數(shù)量的不斷增多,通過(guò)人工配置的方式進(jìn)行服務(wù)組合將變得越來(lái)越困難;同時(shí),異構(gòu)系統(tǒng)中的Web服務(wù)可能被發(fā)布在不同的平臺(tái),以不同的方式創(chuàng)建,每個(gè)服務(wù)都可能具有不同的環(huán)境上下文,導(dǎo)致系統(tǒng)中上下文類型復(fù)雜多變,難以

2、管理。因此如何進(jìn)行自動(dòng)化的服務(wù)組合,使之支持大量服務(wù)的快速發(fā)現(xiàn)和上下文的動(dòng)態(tài)管理成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
  為了解決上述問(wèn)題,本文提出了一個(gè)動(dòng)態(tài)服務(wù)組合框架。框架首先以O(shè)WL-S為基礎(chǔ)對(duì)服務(wù)的語(yǔ)義模型提出了改進(jìn);之后,以K-Means聚類算法對(duì)服務(wù)進(jìn)行聚類,使之支持服務(wù)域和環(huán)境上下文類型的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn);在聚類的基礎(chǔ)上,利用分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃( Hierarchical Task Network)技術(shù)對(duì)服務(wù)進(jìn)行組合編排。最后,在得到服務(wù)執(zhí)

3、行序列之后,服務(wù)請(qǐng)求者能夠根據(jù)每個(gè)服務(wù)具有的上下文類型,指定服務(wù)的上下文約束條件,使得系統(tǒng)在服務(wù)執(zhí)行過(guò)程中能夠監(jiān)控環(huán)境上下文的變化,并根據(jù)上下文變化動(dòng)態(tài)地調(diào)整參與執(zhí)行的服務(wù)實(shí)例。
  本文的主要貢獻(xiàn)為:
  1.針對(duì)Web服務(wù)組合中存在的問(wèn)題,提出了一個(gè)改進(jìn)的服務(wù)語(yǔ)義模型,改進(jìn)后的模型包括兩部分內(nèi)容:功能性服務(wù)和環(huán)境上下文服務(wù)。功能性服務(wù)用于實(shí)現(xiàn)一個(gè)服務(wù)在業(yè)務(wù)上的需求,而環(huán)境上下文服務(wù)則用于在服務(wù)運(yùn)行過(guò)程中獲得服務(wù)的上下文信

4、息。
  2.結(jié)合K-Means算法實(shí)現(xiàn)了服務(wù)本體的聚類,對(duì)聚類過(guò)程中遇到的初始聚類中心不確定等問(wèn)題提出了解決方法,并基于聚類提出了服務(wù)的兩階段匹配算法,有效解決了對(duì)大數(shù)量服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)組合時(shí)的效率問(wèn)題。
  3.基于環(huán)境上下文的聚類實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)中上下文類型的動(dòng)態(tài)感知,支持新的上下文類型的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和管理。通過(guò)服務(wù)執(zhí)行過(guò)程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,對(duì)不滿足上下文要求的服務(wù),能夠快速選擇具有相似功能且有相同上下文類型的服務(wù)進(jìn)行替換。
  

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