基于用戶興趣反饋的內(nèi)容變粒度推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更新?lián)Q代、智能移動(dòng)設(shè)備快速發(fā)展，人們?cè)谝苿?dòng)終端如手機(jī)、pad上享受Web服務(wù)的便捷體驗(yàn)正在趕超PC終端。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛將業(yè)務(wù)拓展到移動(dòng)領(lǐng)域，開發(fā)移動(dòng)端App來(lái)進(jìn)一步鞏固和拓展用戶市場(chǎng)，如騰訊推出微信移動(dòng)端應(yīng)用打造出另一個(gè)億級(jí)用戶數(shù)量級(jí)別的移動(dòng)社交平臺(tái)，阿里巴巴推出手機(jī)支付寶在2014年雙十一當(dāng)天完成1.97億筆交易支付的壯舉，更多新興的互聯(lián)網(wǎng)公司涌入移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用領(lǐng)域，開發(fā)了大量各式各樣移動(dòng)服務(wù)應(yīng)用。身處移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)

2、代的用戶一方面享受移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)帶來(lái)的好處，另一方面也面臨新的困惑——信息超載，獲取真實(shí)所需和做出正確選擇的時(shí)間成本越來(lái)越高，典型表現(xiàn)在網(wǎng)購(gòu)領(lǐng)域，用戶在購(gòu)買到心儀商品之前往往需要去瀏覽大量的“無(wú)關(guān)無(wú)趣”的產(chǎn)品信息，影響體驗(yàn)，因此在開發(fā)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)背景下相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的應(yīng)用時(shí)引進(jìn)高效個(gè)性化推薦技術(shù)顯得十分必要。
　　本論文在研究當(dāng)前多種推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特殊的應(yīng)用背景的前提下，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種基于用戶興趣反饋的內(nèi)容變粒度推薦系統(tǒng)，論

3、文主要工作如下:
　　1.分析總結(jié)傳統(tǒng)推薦技術(shù)的研究現(xiàn)狀，順應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)，綜合考慮移動(dòng)設(shè)備的條件限制和移動(dòng)情境的特殊性質(zhì)，設(shè)計(jì)一種基于用戶興趣實(shí)時(shí)反饋的內(nèi)容變粒度的推薦系統(tǒng)。
　　2.該推薦系統(tǒng)劃分為服務(wù)器端和移動(dòng)客戶端兩大子系統(tǒng)，服務(wù)器端負(fù)責(zé)根據(jù)用戶二級(jí)興趣模型生成多組候選推薦項(xiàng)目集和通過(guò)雙向設(shè)閾過(guò)濾得到可感知移動(dòng)情景信息，將其推送給移動(dòng)客戶端，移動(dòng)客戶端負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶行為和進(jìn)行情景感知，動(dòng)態(tài)調(diào)整候選項(xiàng)目的位置