數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)快速查詢與智能分析設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)是能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫并記錄所有操作活動(dòng)，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)和報(bào)警的WEB應(yīng)用，采用旁路部署模式，可以同時(shí)對多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行監(jiān)控。系統(tǒng)每日產(chǎn)生大量的審計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫表中累計(jì)數(shù)據(jù)量達(dá)億級。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，如何解決查詢速度緩慢的問題已經(jīng)成為了改善系統(tǒng)性能的重要研究方向。
　　本文分析了數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)查詢模塊中影響查詢速度的多方面原因，針對WEB應(yīng)用的三層架構(gòu)分別研究了數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的相關(guān)理論，Hibern

2、ate架構(gòu)的原理和優(yōu)化配置，WEB前端多種緩存技術(shù)以及對用戶歷史查詢行為的分析理論和相關(guān)算法。
　　本文基于對多種優(yōu)化技術(shù)的理論研究，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫審計(jì)系統(tǒng)的綜合性查詢優(yōu)化解決方案。包括根據(jù)數(shù)據(jù)特征合理的建立和使用索引，根據(jù)索引優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作語句;通過Hibernate參數(shù)配置提升性能，啟用二級緩存提升查詢效率;基于對用戶歷史查詢信息的分析，使用前端預(yù)取技術(shù)實(shí)現(xiàn)WEB頁面查詢模塊，達(dá)到隱藏查詢延遲的目的。本文所提出的解決方案已