基于差分能量水印和Hausdorff距離的圖像認(rèn)證與匹配算法研究.pdf

1、多媒體數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及推動(dòng)著信息化社會(huì)的前進(jìn)和發(fā)展。圖像信息的認(rèn)證與匹配作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的新興技術(shù),在軍事導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)圖像分析、機(jī)器視覺(jué)、信息安全等方面發(fā)揮著重要的作用;而與此同時(shí),信息的安全性、完整性、數(shù)字媒體知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)證等一系列問(wèn)題也困擾著人們。本文結(jié)合不同的圖像攻擊模式對(duì)圖像的認(rèn)證與匹配算法做了初步的探索和研究,論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)本文研究了圖像認(rèn)證與匹配的基礎(chǔ)理論知識(shí)。

2、首先,本文分別對(duì)圖像認(rèn)證與匹配的發(fā)展歷史和基本概念進(jìn)行了概括。其次,對(duì)現(xiàn)有的圖像認(rèn)證與匹配技術(shù)做了詳細(xì)介紹,包括數(shù)字水印和圖像匹配的系統(tǒng)模型、基本特性以及常見的圖像認(rèn)證與匹配算法。
　　(2)針對(duì)圖像認(rèn)證中常出現(xiàn)的噪聲、濾波、壓縮等非幾何變換攻擊,本文改進(jìn)了一種基于差分能量水印的圖像認(rèn)證算法。該算法在原有的差分能量水印算法基礎(chǔ)上增加了水印的置亂處理和嵌入條件的判斷,通過(guò)有選擇地丟棄部分圖像高頻離散余弦變換系數(shù)的方式嵌入加密水印。實(shí)

3、驗(yàn)結(jié)果表明,這一改進(jìn)算法既保證了水印的隱秘性又可抵抗常見的非幾何變換攻擊,是一種可靠性強(qiáng),安全性高的實(shí)用水印認(rèn)證算法。
　　(3)針對(duì)圖像匹配中常出現(xiàn)的旋轉(zhuǎn)、縮放、裁剪等幾何變換攻擊,本文改進(jìn)了一種基于Hausdorff距離的圖像匹配算法。該算法的主要思想是利用SIFT算子檢測(cè)原始圖像與目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)集,并基于改進(jìn)的Hausdorff距離與盒距離變換的思想判斷兩幅圖像之間是否存在某種仿射變換關(guān)系,進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行匹配。若能找到一組