數(shù)據(jù)組合隱私保護方法的研究.pdf

1、云計算的到來，突破了過去計算機資源只能單獨使用的常規(guī)，提高了計算機資源的利用率。通過云計算，可以實現(xiàn)將計算機資源集中管理，按需分配，達到動態(tài)分配計算機資源的目的，從而為用戶節(jié)約軟、硬件成本。數(shù)據(jù)庫服務(wù)作為云計算的一種應(yīng)用，被許多研究者和商家關(guān)注。
　　數(shù)據(jù)庫服務(wù)的低成本優(yōu)勢，與企業(yè)的需求完美結(jié)合，數(shù)據(jù)庫服務(wù)的推廣似乎勢不可擋，然而現(xiàn)實并不完全如此，首要原因是用戶擔憂數(shù)據(jù)安全與隱私問題。本文在學習、分析、總結(jié)現(xiàn)有的研究工作的基礎(chǔ)上，

2、對現(xiàn)有研究工作的不足之處進行改進，同時探索新的解決問題的方法。本文的主要工作如下：
　　本文在分析現(xiàn)有的基于可信第三方的隱私保護架構(gòu)存在的弊端的基礎(chǔ)之上，改進基于可信第三方的隱私保護架構(gòu)。改進后的隱私保護架構(gòu)將隱私保護模塊置于可信第三方，不依賴于不完全的可信服務(wù)商提供可信環(huán)境，能較好地防止來自服務(wù)商內(nèi)部攻擊者竊取用戶隱私。此外，改進后的隱私保護框架還增加了數(shù)據(jù)操作請求處理模塊，專門負責處理用戶的數(shù)據(jù)操作請求，有利于保障數(shù)據(jù)庫功能的

3、使用。
　　本文嘗試用一種基于屬性相似度的數(shù)據(jù)分塊方法來保護數(shù)據(jù)隱私。該方法的核心思想是根據(jù)屬性相似度，將需要采取隱私保護措施的數(shù)據(jù)分組分塊存儲，借助可信第三方執(zhí)行分組分塊過程，并保存關(guān)鍵數(shù)據(jù)。本文對該方法做了詳細的定義，并設(shè)計了對應(yīng)的算法。本文還分析探討了該方法的可行性，并通過實驗，分析該方法對數(shù)據(jù)庫性能的影響的大小。實驗結(jié)果表明，本文提出的隱私保護方法對數(shù)據(jù)庫性能的影響明顯小于數(shù)據(jù)庫加密方法。
　　本文分析對比了本文提出