可視化設(shè)計(jì)與分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于茶樹花提取研究.pdf

1、本文采用超臨界二氧化碳提取技術(shù)提取茶樹花精油,并對(duì)提取工藝進(jìn)行了比較系統(tǒng)的物理化學(xué)研究。將確定量的茶樹花干花放入容量為1L的萃取釜中,用超臨界二氧化碳流體進(jìn)行提取。選擇萃取壓力、萃取溫度、動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間、靜態(tài)萃取時(shí)間、分離溫度為5個(gè)主要影響因素,運(yùn)用多因素多水平可視化設(shè)計(jì)法(m2VD)設(shè)計(jì)安排實(shí)驗(yàn),同時(shí)選取茶樹花精油提取質(zhì)量為實(shí)驗(yàn)指標(biāo),采用本研究小組自主提出的多因素多水平可視化分析方法(m2VA)對(duì)多維空間的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,規(guī)劃出最佳工

2、藝范圍為:萃取壓力19~23MPa,萃取溫度57~65℃,靜態(tài)萃取時(shí)間12~17min,動(dòng)態(tài)萃取時(shí)間80~100min,分離溫度45~48℃。
　　多因素多水平實(shí)驗(yàn)結(jié)果難以用常規(guī)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行定量的分析,本實(shí)驗(yàn)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)采用三層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為5-3-1的改進(jìn)誤差反向傳播模型(Modified Back-Propagation即MBP),建立描述茶樹花精油提取工藝的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型。用“留二法”訓(xùn)練模型,當(dāng)訓(xùn)練次數(shù)為36時(shí),誤差