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文檔簡介
1、近年來,隨著多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展,PACS取得了重大的成就,數(shù)字化醫(yī)學(xué)圖像在醫(yī)學(xué)臨床診斷和教學(xué)研究中起到重要的作用,并獲得了廣泛的應(yīng)用。由于醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)量非常大,所需要的存儲空間大,傳輸頻帶寬等,嚴(yán)重地影響了PACS的的發(fā)展。此外,醫(yī)學(xué)圖像的高保真度影響醫(yī)生診斷病情。因此,本文的主要目的是利用DCT、小波變換等技術(shù),對醫(yī)學(xué)圖像,這一類特殊的圖像,既要提高其壓縮比,又要保證其高保真度,并對現(xiàn)有的算法進(jìn)行了改進(jìn),使重建后
2、的圖像有了提高。
對基于DCT的算法,由于其在變換前,對圖像進(jìn)行分割,在量化編碼時(shí)沒有充分考慮相鄰塊的量化步長不同會在塊邊界產(chǎn)生塊效應(yīng)。為此本文提出了一種基于后處理技術(shù)的去塊效應(yīng),對塊邊界的塊效應(yīng)先進(jìn)行檢測,對應(yīng)的設(shè)定四種模式,并根據(jù)不同模式選擇不同的濾波器濾除塊邊界,進(jìn)而去除塊效應(yīng)。對基于小波變換的圖像壓縮編碼方法,在用傳統(tǒng)的SPIHT進(jìn)行編碼時(shí),忽略了相同層的子帶間存在很大的相關(guān)性。本文采用8×8的DCT算法去進(jìn)行子帶
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