基于QoS的Web服務(wù)智能動態(tài)組合的研究.pdf

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：我恪守學(xué)術(shù)道德，崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已明確注明和引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫，我對所寫的內(nèi)容負(fù)責(zé)，并完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：漲畸璐日期：2DJZ年0弓月of日摘要隨著Web服務(wù)技術(shù)以及服務(wù)組合技術(shù)的迅速發(fā)展，具有相同或者相似

2、功能的服務(wù)數(shù)量逐漸增多，利用QoS進(jìn)行服務(wù)選擇已經(jīng)成為Web服務(wù)組合的關(guān)鍵技術(shù)。然而，如何能夠高效的選擇和組合眾多功能相同的Web服務(wù)同時提高Web服務(wù)組合的質(zhì)量是目前重要的研究課題。當(dāng)前基于QoS的Web服務(wù)組合不斷涌現(xiàn)一些問題，現(xiàn)有的QoS綜合計算模型中，QoS各個屬性采用固定的權(quán)值，完全忽略了各屬性實(shí)際值及其權(quán)重之間存在的相互關(guān)系，無法合理準(zhǔn)確的計算Web的服務(wù)質(zhì)量，當(dāng)用戶根據(jù)QoS常權(quán)綜合值選擇出來的候選Web服務(wù)可能并不是合適

3、的服務(wù)，這就降低了Web服務(wù)組合的服務(wù)質(zhì)量；同時Web服務(wù)組合中的服務(wù)選擇算法大多采用經(jīng)典的數(shù)學(xué)優(yōu)化算法，如標(biāo)準(zhǔn)的粒子群優(yōu)化算法，但是標(biāo)準(zhǔn)的PSO算法可能會出現(xiàn)早熟收斂或者收斂速度過慢等缺陷，這就嚴(yán)重影響了Web服務(wù)組合的效率。為了解決上述問題，本文在分析和研究已有的Web服務(wù)的QoS計算模型以及相關(guān)服務(wù)選擇算法基礎(chǔ)上，對服務(wù)組合中關(guān)鍵問題進(jìn)行了以下研究：(1)針對Web服務(wù)現(xiàn)有的QoS評價模型存在的不足，提出了一種QoS變權(quán)綜合評價方

4、法，在變權(quán)綜合理論的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶對Web服務(wù)的QoS各個屬性的限制，建立變權(quán)狀態(tài)向量，動態(tài)調(diào)整每個Web服務(wù)多個屬性的權(quán)值，最終提高Web服務(wù)的QoS綜合評價值的合理性和準(zhǔn)確性。(2)針對標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法存在的缺陷和不足，在服務(wù)組合選擇算法中使用變步長思想和動態(tài)學(xué)習(xí)因子的粒子群優(yōu)化算法，然后根據(jù)測試函數(shù)，不斷的仿真實(shí)驗(yàn)確定改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法中的參數(shù)值，使之能夠較好的適應(yīng)函數(shù)的需要，提高粒子速度和位置更新的速度，從而提高Web服務(wù)組